List存储二维平面的多个点的坐标
时间: 2024-09-24 17:22:06 浏览: 34
List在计算机编程中,特别是使用像Java这样的语言时,可以用来存储二维平面上的多个点的坐标。这种情况下,通常会创建一个Point对象或者自定义的数据结构,比如Point类,它有两个字段,分别代表X轴和Y轴的坐标值。每个Point对象就是一个点的实例。
例如:
```java
class Point {
private double x;
private double y;
// 构造函数,getters和setters省略
public Point(double x, double y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public double getX() {
return x;
}
public double getY() {
return y;
}
}
// 然后你可以使用List<Point>来存储这些点
List<Point> pointList = new ArrayList<>();
pointList.add(new Point(0, 0)); // (0, 0)坐标
pointList.add(new Point(1, 1)); // (1, 1)坐标
```
列表中的每个元素都是一个点的封装,方便管理和操作这些二维坐标集合。
相关问题
如何用java实现小明最近迷上了一款名为《扫雷》的游戏。 其中有一个关卡的任务如下: 在一个二维平面上放置着 n 个炸雷,第 i 个炸雷 (xi,yi,ri) 表示在坐标 (xi,yi) 处存在一个炸雷,它的爆炸范围是以半径为 ri 的一个圆。 为了顺利通过这片土地,需要玩家进行排雷。 玩家可以发射 m 个排雷火箭,小明已经规划好了每个排雷火箭的发射方向,第 j 个排雷火箭 (xj,yj,rj) 表示这个排雷火箭将会在 (xj,yj) 处爆炸,它的爆炸范围是以半径为 rj 的一个圆,在其爆炸范围内的炸雷会被引爆。 同时,当炸雷被引爆时,在其爆炸范围内的炸雷也会被引爆。 现在小明想知道他这次共引爆了几颗炸雷? 你可以把炸雷和排雷火箭都视为平面上的一个点。 一个点处可以存在多个炸雷和排雷火箭。 当炸雷位于爆炸范围的边界上时也会被引爆。 输入格式 输入的第一行包含两个整数 n、m。 接下来的 n 行,每行三个整数 xi,yi,ri,表示一个炸雷的信息。 再接下来的 m 行,每行三个整数 xj,yj,rj,表示一个排雷火箭的信息。 输出格式 输出一个整数表示答案。
你可以使用一个点类来存储炸雷和排雷火箭的信息,包括坐标 (x,y) 和半径 r。然后,你可以创建一个点的集合,用来存储所有的炸雷和排雷火箭。接下来,你可以遍历每个排雷火箭,并计算出它的爆炸范围。然后,你可以遍历整个点的集合,找出所有被排雷火箭的爆炸范围覆盖的炸雷,并将它们从集合中删除。最后,你可以计算剩余的炸雷数量,这就是最终的答案。
以下是 Java 代码的一个示例实现:
```
import java.util.Scanner;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // 炸雷数量
int m = sc.nextInt(); // 排雷火箭数量
// 创建炸雷和排雷火箭的集合
List<Point> points = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = sc.nextInt();
int y = sc.nextInt();
int r = sc.nextInt();
points.add(new Point(x, y, r));
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = sc.nextInt();
int y = sc.nextInt();
int r = sc.nextInt();
points.add(new Point(x, y, r));
}
// 遍历每个排雷火箭,并计算出它的爆炸范围
for (int i = n; i < n + m; i++) {
Point rocket = points.get(i);
List<Point> targets = new ArrayList<>(); // 用
用Java写程序平面坐标系中随机产生10个点,求哪两点之间的距离最短。
在Java中,你可以使用ArrayList存储生成的10个二维坐标点,并利用Collections.sort对它们按照横纵坐标的差值进行排序,找到距离原点最近的一对点。然后通过迭代计算每一对相邻点之间的欧几里得距离,逐步更新最小距离。
以下是简单的步骤和伪代码:
1. 创建一个Point类,包含x和y两个属性表示坐标。
```java
public class Point {
double x;
double y;
// 构造函数等
}
```
2. 随机产生10个点并存储到ArrayList中。
```java
List<Point> points = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Point p = new Point();
p.x = Math.random(); // 随机生成0到1之间的数
p.y = Math.random();
points.add(p);
}
```
3. 计算所有点到原点的距离,找到最小的那个作为基准。
```java
double minDistance = Double.MAX_VALUE;
Point closestPair = null;
// 如果有多个点距离相等,这里只保留一个
for (Point point : points) {
double distanceToOrigin = Math.sqrt(point.x * point.x + point.y * point.y);
if (distanceToOrigin < minDistance) {
minDistance = distanceToOrigin;
closestPair = point;
}
}
// 现在closestPair就是距离原点最近的点
```
4. 对剩下的9个点遍历,计算彼此间的距离,并更新最小距离。
```java
double shortestDistance = minDistance;
Point bestPair = closestPair;
for (int i = 0; i < points.size() - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < points.size(); j++) {
double distance = calculateDistance(points.get(i), points.get(j));
if (distance < shortestDistance) {
shortestDistance = distance;
bestPair = getClosestPoints(points.get(i), points.get(j));
}
}
}
// 最终的bestPair就是距离最短的两点
```
5. 函数`calculateDistance(Point a, Point b)`用于计算两点间的欧氏距离。
6. 函数`getClosestPoints(Point a, Point b)`返回距离最接近的点对。
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