D:\Python312\python.exe: can't open file 'E:\\srt.ceshi\\pythonProject1\\image_path\\main.py': [Errno 2] No such file or directory
时间: 2024-03-18 19:38:02 浏览: 224
根据你提供的信息,D:\Python312\python.exe 无法打开文件 'E:\\srt.ceshi\\pythonProject1\\image_path\\main.py',错误代码为 [Errno 2] No such file or directory(没有这样的文件或目录)。这个错误通常表示指定的文件或目录不存在。
可能的原因包括:
1. 文件或目录路径错误:请确保文件或目录的路径是正确的,并且文件名和扩展名也正确。
2. 文件或目录被移动或删除:如果文件或目录被移动或删除,那么在指定路径时就会出现找不到的错误。
3. 权限问题:如果你没有足够的权限来访问该文件或目录,也会导致无法打开文件的错误。
请检查以上可能的原因,并确保文件或目录存在,并且你有足够的权限来访问它们。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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数据示例F_Accident : (...) F_AccidentCause : (...) F_AccidentDate : (...) F_AccidentDescription : (...) F_AppraisalFee : (...) F_Assessor : (...) F_AssessorList : "陆海苹/ceshi016,测试账号/ceshi018" F_CaseState : (...) F_Code : (...) F_ContactPerson : (...) F_Id : (...) F_InsuranceType : (...) F_Insured : (...) F_Notice : (...) F_Phone : (...) F_PolicyEndDate : (...) F_PolicyNumber : (...) F_PrincipalParty : (...) F_ProgressStatus : (...) F_PublicValuationNumber : "SZ2311S2300002" flowState : (...) id : (...),个人岗位示例[ "苏州组长", "南京组员" ],假设自己是‘陆海苹/ceshi016’ 如果个人岗位是苏州组长就对F_PublicValuationNumber字段中SZ开头的数据全部放行,如果个人岗位是苏州组员,就对F_PublicValuationNumber字段中SZ开头的数据做判断,判断F_AssessorList字段中含不含有自己,含有自己的保留,不含有的过滤掉,如果个人岗位是南京组长或组员就对F_PublicValuationNumber字段中NJ做判断,判断条件同苏州
根据你的描述,我理解到你有一个数据示例,其中包含了一些字段,例如F_PublicValuationNumber、F_AssessorList和个人岗位等。你希望根据个人岗位对F_PublicValuationNumber字段中的数据进行过滤。
如果个人岗位是苏州组长,那么所有以"SZ"开头的F_PublicValuationNumber字段的数据都应该被放行。
如果个人岗位是苏州组员,那么需要判断F_AssessorList字段中是否包含自己的信息。如果包含自己的信息,则保留对应的F_PublicValuationNumber字段数据;如果不包含自己的信息,则过滤掉对应的F_PublicValuationNumber字段数据。
如果个人岗位是南京组长或组员,需要判断F_PublicValuationNumber字段中是否以"NJ"开头。如果以"NJ"开头,则保留对应的F_PublicValuationNumber字段数据。
希望以上回答能够满足你的需求,如果还有什么问题,请随时提出。
import fitz # PyMuPDF库 import os # 读取PDF文件的内容 def read_pdf(file_path): doc = fitz.open(file_path) content = "" for page in doc: content += page.getText("text") doc.close() return content # 去除字符串中的空格和空行 def remove_spaces(text): return "\n".join([line.strip() for line in text.split("\n") if line.strip()]) # 将字符串按中文句号分割成多个语句 def split_sentences(text): sentences = [] for sentence in text.split("。"): sentence = sentence.strip() if sentence: sentences.append(sentence + "。") return sentences # 读取指定目录下所有PDF文件的内容并合并成一个字符串 def read_all_pdfs(dir_path): all_content = "" for file_name in os.listdir(dir_path): if file_name.endswith(".pdf"): file_path = os.path.join(dir_path, file_name) content = read_pdf(file_path) content = remove_spaces(content) all_content += content return all_content # 将字符串按中文句号分割成多个语句并打印出来 def print_sentences(text): sentences = split_sentences(text) for sentence in sentences: print(sentence) # 测试 dir_path = r"D:\点宽学院" all_content = read_all_pdfs(dir_path) print_sentences(all_content)这是我的代码显示Traceback (most recent call last): File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 44, in <module> all_content = read_all_pdfs(dir_path) File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 31, in read_all_pdfs content = read_pdf(file_path) File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 8, in read_pdf content += page.getText("text") AttributeError: 'Page' object has no attribute 'getText',如何修改呢
这个错误提示说明 `Page` 对象没有 `getText` 方法。可能是因为你使用的 PyMuPDF 版本不同于示例代码中使用的版本。建议尝试以下两种方法:
1. 使用 `extract_text()` 方法代替 `getText()` 方法,例如:
```python
content += page.extract_text()
```
2. 使用 PyMuPDF 最新版本(1.18.8),因为该版本支持 `getText()` 方法。可以通过以下命令安装最新版本:
```python
pip install PyMuPDF==1.18.8
```
希望能够帮到你!
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