spark中intersection
时间: 2023-08-10 08:59:52 浏览: 84
如何在 Spark 中使用算子来处理数据
Spark中的intersection操作是用于获取两个RDD之间的交集。它返回一个包含两个RDD共同元素的新RDD。
示例代码如下:
```python
rdd1 = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
rdd2 = sc.parallelize([4, 5, 6, 7, 8])
intersection_rdd = rdd1.intersection(rdd2)
intersection_rdd.collect()
# 输出结果为 [4, 5]
```
在上面的示例中,我们创建了两个RDD,分别是rdd1和rdd2。然后使用intersection方法获取它们的交集,将结果保存在intersection_rdd中。最后使用collect方法将交集的元素收集到驱动程序中进行输出。
请注意,intersection操作是一个转换操作,它不会立即执行,只有在遇到一个行动操作(如collect)时才会触发实际的计算。
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