python百万浮点数排序1秒内写入txt文件代码
时间: 2024-09-16 15:01:51 浏览: 69
在Python中,如果你需要对百万级别的浮点数进行排序并快速写入文本文件,可以考虑使用内置的`sorted()`函数结合`with open()`语句来实现,这通常比直接遍历数组更快。以下是一个简单的示例:
```python
import random
import time
# 生成一百万随机浮点数
float_list = [random.random() for _ in range(1000000)]
# 开始计时
start_time = time.time()
# 对列表排序
sorted_list = sorted(float_list)
# 打开文件,使用'w'模式覆盖原有内容
with open('output.txt', 'w') as f:
# 写入排序后的数据,每行一个元素
for num in sorted_list:
f.write(f"{num}\n")
# 计算和打印耗时
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"排序并写入文件完成,耗时: {execution_time:.2f}秒")
相关问题
如何使用Python按照行读取包含分数的文件内容,对这些分数进行排序,然后将排序后的结果写入另一个文件中?
在Python中,你可以使用内置的`open()`函数打开文件,`csv`模块来处理包含分数的CSV文件(如果是以逗号分隔值的形式),`pandas`库来进行数据操作,以及`sort_values()`方法对分数进行排序。如果你的文件不是CSV,而是一行一行的文本,那么可以使用`split()`函数分割每一行。这里是一个简单的步骤:
1. 首先,导入必要的库:
```python
import csv
import pandas as pd
```
2. 打开并读取文件(假设分数在每行的第二列,第一列为其他信息):
```python
with open('input_file.txt', 'r') as file_in, open('sorted_output.txt', 'w') as file_out:
for line in file_in:
# 如果是文本文件,假设分数在空格分隔的字段之间
if ' ' in line:
fields = line.strip().split()
score = float(fields[1]) # 将分数转换为浮点数
else: # 如果是CSV文件
reader = csv.reader(file_in)
score = next(reader)[1] # 获取第二列的分数
# 对每个分数进行处理
sorted_scores.append(score) # 假设你已经创建了一个名为sorted_scores的列表
# 对所有分数进行排序
sorted_scores.sort()
```
3. 写入排序后的结果到新的文件中(如果还是文本文件):
```python
for score in sorted_scores:
file_out.write(f"{score}\n")
```
4. 如果是CSV文件,可以使用pandas一次性完成读取、排序和写入:
```python
df = pd.read_csv('input_file.csv', header=None, names=['score'])
sorted_df = df.sort_values('score')
sorted_df.to_csv('sorted_output.csv', index=False)
```
记得替换上述代码中的'input_file.txt'和'sorted_output.txt'为你的实际文件路径。
python读取txt文件,根据第一列数据的大小对txt文件重新排序
好的,可以使用以下代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
data = []
for line in lines:
data.append(line.strip().split())
# 根据第一列数据的大小排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: float(x[0]))
# 将排序后的数据写回文件
with open('sorted_file.txt', 'w') as f:
for line in sorted_data:
f.write('\t'.join(line) + '\n')
```
这段代码首先使用 `with open()` 语句打开文件并读取所有行,然后使用 `split()` 方法将每行数据按照制表符分割成列表,并添加到列表 `data` 中。
接着,使用 `sorted()` 函数对 `data` 列表进行排序,排序的关键字为列表中的第一个元素,即第一列数据,使用 `float()` 函数将字符串转换为浮点数进行比较。
最后,将排序后的数据写回到文件中,使用 `join()` 方法将列表转换为制表符分割的字符串,并在每行末尾添加换行符,写入到新文件 `sorted_file.txt` 中。
阅读全文