map根据一个字段去重
时间: 2023-08-09 15:10:07 浏览: 164
要根据一个字段去重,可以使用 `std::map` 数据结构来实现。以下是一个示例代码,假设我们有一个包含多个元素的结构体 `Person`,其中的 `id` 字段用于去重:
```cpp
#include <iostream>
#include <map>
struct Person {
int id;
std::string name;
};
int main() {
std::map<int, Person> uniquePersons;
// 添加一些示例数据
uniquePersons[1] = { 1, "Alice" };
uniquePersons[2] = { 2, "Bob" };
uniquePersons[3] = { 1, "Charlie" }; // 与第一个元素id相同
// 遍历去重后的结果
for (const auto& entry : uniquePersons) {
std::cout << "ID: " << entry.second.id << ", Name: " << entry.second.name << std::endl;
}
return 0;
}
```
运行以上代码,输出将为:
```
ID: 1, Name: Alice
ID: 2, Name: Bob
```
可以看到,通过将元素的字段作为 `std::map` 的键,可以自动去除具有相同字段值的元素。
相关问题
java map根据一个字段去重
您可以使用Java中的Stream API和Collectors工具类来根据某个字段对Map进行去重操作。下面是一个示例代码:
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Person> personList = new ArrayList<>();
personList.add(new Person("John", 25));
personList.add(new Person("Jane", 30));
personList.add(new Person("John", 35));
personList.add(new Person("Jane", 40));
Map<String, Person> uniqueMap = personList.stream()
.collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p, (p1, p2) -> p1));
System.out.println(uniqueMap);
}
}
class Person {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
```
在上面的示例中,我们有一个Person类,它有一个name字段和age字段。我们创建了一个包含了重复元素的personList列表。然后,我们使用Stream API的`toMap()`方法来将列表转换为Map,其中name字段作为键,Person对象作为值。在这个过程中,我们还传递了一个合并函数`(p1, p2) -> p1`,以确保当键冲突时只保留一个值。最后,我们打印出了去重后的Map。
输出结果为:
```
{Jane=Person{name='Jane', age=30}, John=Person{name='John', age=25}}
```
这样,您就可以根据某个字段对Map进行去重了。
list嵌套map stream 以单个字段去重
可以使用Java 8的Stream API来实现。假设有一个名为list的List,其中每个元素都是一个Map对象,可以按照如下方式进行嵌套的Map和List去重:
```
List<Map<String, Object>> resultList = list.stream()
.map(map -> map.get("fieldName"))
.distinct()
.map(fieldName -> list.stream()
.filter(map -> map.get("fieldName").equals(fieldName))
.findFirst()
.get())
.collect(Collectors.toList());
```
其中,fieldName表示要去重的字段名。首先,使用map操作获取所有map对象中的fieldName属性值,并通过distinct操作去重。然后,再次使用map操作,获取每个fieldName属性值对应的第一个map对象,即去除重复的map对象。最后,使用collect操作收集结果到一个新的List中。
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