Where("a.link_id=? and a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType)

这段代码是一个查询语句的条件部分，用于对查询结果进行过滤。条件是根据两个参数进行匹配，分别是"a.link_id"和"a.user_type，它们的取值分别为"a.Token.LinkId"和"a.Token.UserType"。

这个条件的目的是根据给定的链接ID和用户类型来筛选查询结果，只返回符合条件的记录。具体的匹配逻辑可能需要根据具体的数据表结构和业务逻辑来确定。

相关问题

query1 := a.Ts.Table("business_settlement_profit as a"). Select(`ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as order_sum, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=1 THEN a.profit ELSE 0 END), 0.00) as sum_profit, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=0 and b.asid=a.link_id and a.user_type=? THEN a.pay_amt+b.sum_order_amt ELSE 0 END), 0.00) as ret_pay_amt`, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT). Joins("inner join business_settlement as b on a.bsid=b.bsid"). Where("a.link_id=? and a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType)

这段代码是一个查询语句，使用了GORM库的链式调用方法。它从名为`business_settlement_profit`的表中选择了一些字段，并根据特定条件进行了一些计算。以下是对代码的解释：

query1 := a.Ts.Table("business_settlement_profit as a").
    Select(`ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt,
        ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as order_sum,
        ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=1 THEN a.profit ELSE 0 END), 0.00) as sum_profit,
        ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=0 and b.asid=a.link_id and a.user_type=? THEN a.pay_amt+b.sum_order_amt ELSE 0 END), 0.00) as ret_pay_amt`,
        model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT).
    Joins("inner join business_settlement as b on a.bsid=b.bsid").
    Where("a.link_id=? and a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType)

在这段代码中，`query1`是一个GORM库的查询构造器对象。它使用了链式调用的方式来构建一个复杂的查询语句。下面是对每一部分的解释：

1. `a.Ts.Table("business_settlement_profit as a")`：从名为`business_settlement_profit`的表中选择数据，并将其别名为`a`。
2. `Select(...)`：选择了一些字段，并使用`SUM`和`CASE WHEN`等表达式进行计算。这些计算结果将被赋予别名，如`sum_pay_amt`、`order_sum`等。
3. `Joins("inner join business_settlement as b on a.bsid=b.bsid")`：使用内连接将`business_settlement_profit`表与`business_settlement`表进行关联，关联条件是它们的`bsid`字段相等。
4. `Where("a.link_id=? and a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType)`：设置查询的条件，即`link_id`等于`a.Token.LinkId`并且`user_type`等于`a.Token.UserType`。

根据你的需求，你可以根据这个示例进行修改和扩展来构建你自己的查询语句。

func AppOperateRecharge(a *decorator.ApiBase) error { logger.AccessLogger.Info("AppOperateRecharge...") resp := adminStruct.BusinessOrderRecharge{} a.Ts.Table("business_base as a"). Select('a.bid, a.bname, a.acct_bal, a.buy_Sum_Amt, a.'). Where("a.link_id=? and a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType) return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }查询多个表数据并储存到这个结构体type BusinessOrderRecharge struct { Bid int64 `json:"bid"` // 商家ID Bname string `json:"bname"` // 商家名称 Acct_Bal int64 `json:"acct_Bal" ` //账面余额 Buy_sum_amt int64 `json:"buy_Sum_Amt" ` //采购货款 Unpaid_amt int64 `json:"unpaid_Amt"` //待结算货款 Stmt_amt int64 `json:"stmt_Amt"` //已结算金额 Admin_uid int64 `json:"admin_Uid"` //管理员 Admin_name string `json:"admin_name"` //管理员姓名 Status string `json:"status"` //商家状态

根据你提供的代码，你想要查询多个表的数据，并将结果存储到 `BusinessOrderRecharge` 结构体中。以下是修改后的代码示例：

func AppOperateRecharge(a *decorator.ApiBase) error {
	logger.AccessLogger.Info("AppOperateRecharge...")
	resp := adminStruct.BusinessOrderRecharge{}

	err := a.Ts.Table("business_base as a").
		Select("a.bid, a.bname, a.acct_bal, a.buy_Sum_Amt, b.unpaid_amt, b.stmt_amt, b.admin_uid, b.admin_name, b.status").
		Joins("LEFT JOIN other_table as b ON a.bid = b.bid").
		Where("a.link_id=? AND a.user_type=?", a.Token.LinkId, a.Token.UserType).
		Scan(&resp).Error

	if err != nil {
		return err
	}

	return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp)
}

请注意以下几点：

1. 你需要根据实际情况修改 `business_base` 为你要查询的表名，`other_table` 为与之关联的其他表名。
2. 确保你导入了正确的包和相关依赖。
3. 修改 `Select` 语句以选择你所需的字段。
4. 使用 `Joins` 进行表的关联，根据实际情况修改 ON 后的条件。
5. 使用 `Scan(&resp)` 将查询结果直接存储到 `resp` 变量中。

请注意在实际应用中进行错误处理和日志记录等操作。这个示例代码仅供参考，你需要根据实际情况进行适当的修改。