如何使用Python编写一个包含图片爬取功能的强大网络爬虫程序？

在Python中编写一个包含图片爬取功能的网络爬虫通常需要结合几个库，如`requests`, `BeautifulSoup`用于HTML解析，以及`PIL`（Pillow）或其替代品`io`处理图像数据。以下是基本步骤：

1. **安装所需库**：
- 安装`requests`库：`pip install requests`
- 如果要处理图片，安装`PIL`或`io`库：`pip install pillow`

2. **导入所需的模块**：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
import io

3. **设置请求头**（有些网站可能会检查User-Agent）：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

4. **发送HTTP请求并获取响应**：

url = "http://example.com"  # 替换为你想要爬取的网页URL
response = requests.get(url, headers=headers)

5. **解析HTML内容找到图片链接**：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')  # 或者使用其他标签名，比如'a' for链接
image_links = [img['src'] for img in img_tags]

6. **下载图片**：

for link in image_links:
    response_img = requests.get(link, headers=headers)
    with io.BytesIO(response_img.content) as img_file:
        img = Image.open(img_file)
        # 对图片进行进一步操作，如保存到本地、压缩等
        img.save('downloaded_images/' + link.split('/')[-1])

7. **错误处理和循环**：
添加适当的错误处理机制，例如网络连接异常、文件I/O错误，并可以考虑设置一个递归或迭代结构以遍历整个网站。