高速电机FOC iq→iq 电流环被控对象辨识
时间: 2023-08-13 11:04:40 浏览: 61
FOC(Field-Oriented Control)是一种用于控制电动机的技术,通过将电机的磁场分解为一个磁轴和一个转矩轴,实现了对电机的精确控制。在FOC中,电机的电流环(current loop)是一个重要的控制环节,用于控制电机的电流。
电流环的目标是根据给定的转矩需求,将电机的转矩指令转换为适当的电流指令。这样可以实现精确的转矩控制,并提高电机的动态性能和效率。
对于FOC iq→iq 电流环被控对象的辨识,一般需要进行系统辨识实验。辨识实验通过施加一系列的电流指令,并记录电机输出的电流响应。通过分析实验数据,可以获得电机的数学模型,包括传递函数或状态空间模型等。
常见的辨识方法包括基于频域特性的辨识方法和基于时域特性的辨识方法。基于频域特性的辨识方法可以通过对实验数据进行频谱分析和系统辨识算法来获得电机模型参数。基于时域特性的辨识方法则通过对实验数据进行系统辨识算法来获得电机模型参数。
辨识完成后,可以将辨识得到的电机模型参数应用于控制算法中,实现对电机的精确控制。
相关问题
永磁同步电机foc控制转速及电流环C代码
以下是一个简单的永磁同步电机FOC控制的转速和电流环的C代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define PI 3.14159265358979
// 定义结构体存储电机参数
typedef struct {
double Rs; // 马达定子电阻
double Ld; // 马达定子d轴电感
double Lq; // 马达定子q轴电感
double J; // 马达转动惯量
double P; // 马达极数
double Ke; // 电动势常数
double Kt; // 转矩常数
double Tm; // 额定负载转矩
double rated_speed; // 额定转速
} MotorParam;
// 定义结构体存储FOC控制器参数
typedef struct {
double Ts; // 采样时间
double Kp; // 比例系数
double Ki; // 积分系数
double Kc; // 当前环PID控制器比例系数
double Kd; // 当前环PID控制器微分系数
double speed_ref; // 目标转速
double current_ref; // 目标电流
double Id; // 直轴电流
double Iq; // 交轴电流
double Ia; // A相电流
double Ib; // B相电流
double Ic; // C相电流
double Va; // A相电压
double Vb; // B相电压
double Vc; // C相电压
double speed; // 实际转速
double theta_e; // 电角度
double theta_m; // 机械角度
double theta_m_old; // 上一次的机械角度
double error_speed; // 转速误差
double error_current;// 电流误差
double integral_speed;// 转速积分
double integral_current;// 电流积分
double u_d; // 直轴电压
double u_q; // 交轴电压
double u_alpha; // α轴电压
double u_beta; // β轴电压
} FOCParam;
// 计算矢量旋转
void SVPWM(double u_alpha, double u_beta, double theta_e, double* t1, double* t2, double* t0) {
double ta, tb, tc;
double ua, ub, uc;
double cos_theta = cos(theta_e);
double sin_theta = sin(theta_e);
ua = u_alpha * cos_theta + u_beta * sin_theta;
ub = -u_alpha * sin_theta + u_beta * cos_theta;
uc = -ua - ub;
ta = (1.0 / sqrt(3)) * (ua - 0.5 * ub - 0.5 * uc);
tb = (1.0 / sqrt(3)) * (ub - 0.5 * ua - 0.5 * uc);
tc = (1.0 / sqrt(3)) * (uc - 0.5 * ua - 0.5 * ub);
*t1 = 0.5 * (1.0 - ta - tb);
*t2 = 0.5 * (1.0 - tb - tc);
*t0 = 0.5 * (1.0 - tc - ta);
}
// FOC控制器
void FOCControl(MotorParam* motor, FOCParam* foc) {
double omega_r; // 转子电角速度
double T_r; // 电磁转矩
double T_e; // 机械转矩
double theta_r; // 转子电角度
double theta_m; // 机械角度
double dIq; // 交轴电流变化量
double dId; // 直轴电流变化量
double u_alpha, u_beta;
double t1, t2, t0;
double u_d_old, u_q_old;
double Ta, Tb, Tc;
// 计算转矩
omega_r = foc->speed / motor->P;
T_r = motor->Ke * (foc->Iq * sin(foc->theta_e) - foc->Id * cos(foc->theta_e));
T_e = T_r - motor->Tm;
dIq = foc->Ki * foc->Ts * (foc->current_ref - foc->Iq);
dId = foc->Ki * foc->Ts * (0.0 - foc->Id);
foc->Iq += dIq;
foc->Id += dId;
// 计算电角度和机械角度
theta_r = foc->theta_e + motor->P * omega_r * foc->Ts;
theta_m = theta_r / motor->P;
foc->theta_m = fmod(theta_m, 2.0 * PI);
if (foc->theta_m < 0.0) {
foc->theta_m += 2.0 * PI;
}
// 转速控制
foc->error_speed = foc->speed_ref - foc->speed;
foc->integral_speed += foc->error_speed * foc->Ts;
foc->u_q = foc->Kp * foc->error_speed + foc->Ki * foc->integral_speed;
foc->u_q = fmax(fmin(foc->u_q, 10.0), -10.0);
// 电流控制
foc->error_current = foc->current_ref - foc->Iq;
foc->integral_current += foc->error_current * foc->Ts;
foc->u_d = foc->Kp * foc->error_current + foc->Ki * foc->integral_current;
foc->u_d = fmax(fmin(foc->u_d, 10.0), -10.0);
// 转换到直交坐标系
u_alpha = foc->u_d * cos(foc->theta_e) - foc->u_q * sin(foc->theta_e);
u_beta = foc->u_d * sin(foc->theta_e) + foc->u_q * cos(foc->theta_e);
// 计算SVPWM波形
SVPWM(u_alpha, u_beta, foc->theta_e, &t1, &t2, &t0);
// 更新电压
foc->u_alpha = u_alpha;
foc->u_beta = u_beta;
// 计算电流
Ta = motor->Kt * (t1 - 0.5 * t2 - 0.5 * t0);
Tb = motor->Kt * (t2 - 0.5 * t0 - 0.5 * t1);
Tc = motor->Kt * (t0 - 0.5 * t1 - 0.5 * t2);
foc->Ia = Ta / motor->Ke;
foc->Ib = Tb / motor->Ke;
foc->Ic = Tc / motor->Ke;
// 计算电角度
foc->theta_e += omega_r * foc->Ts;
// 保存直轴电压
u_d_old = foc->u_d;
u_q_old = foc->u_q;
// 计算直轴电压
foc->u_d = foc->Kp * (foc->Id - (motor->Ld / motor->Rs) * foc->Ia) - foc->Kc * (foc->u_d - u_d_old) / foc->Ts;
foc->u_d = fmax(fmin(foc->u_d, 10.0), -10.0);
// 计算交轴电压
foc->u_q = foc->Kp * (foc->Iq - (motor->Lq / motor->Rs) * foc->Ib) - foc->Kc * (foc->u_q - u_q_old) / foc->Ts;
foc->u_q = fmax(fmin(foc->u_q, 10.0), -10.0);
// 更新电流
dIq = foc->Ki * foc->Ts * (foc->current_ref - foc->Iq);
dId = foc->Ki * foc->Ts * (foc->u_d - foc->Id);
foc->Iq += dIq;
foc->Id += dId;
}
// 主函数
int main() {
MotorParam motor;
FOCParam foc;
// 初始化电机参数
motor.Rs = 1.0;
motor.Ld = 0.01;
motor.Lq = 0.02;
motor.J = 0.1;
motor.P = 4;
motor.Ke = 0.1;
motor.Kt = 0.1;
motor.Tm = 0.0;
motor.rated_speed = 2000.0;
// 初始化FOC控制器参数
foc.Ts = 0.0001;
foc.Kp = 0.1;
foc.Ki = 50.0;
foc.Kc = 0.1;
foc.Kd = 0.0;
foc.speed_ref = 1000.0;
foc.current_ref = 1.0;
foc.Id = 0.0;
foc.Iq = 0.0;
foc.Ia = 0.0;
foc.Ib = 0.0;
foc.Ic = 0.0;
foc.Va = 0.0;
foc.Vb = 0.0;
foc.Vc = 0.0;
foc.speed = 0.0;
foc.theta_e = 0.0;
foc.theta_m = 0.0;
foc.theta_m_old = 0.0;
foc.error_speed = 0.0;
foc.error_current = 0.0;
foc.integral_speed = 0.0;
foc.integral_current = 0.0;
foc.u_d = 0.0;
foc.u_q = 0.0;
foc.u_alpha = 0.0;
foc.u_beta = 0.0;
// 模拟FOC控制
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
FOCControl(&motor, &foc);
foc.speed = motor.rated_speed * motor.P * (foc.theta_m - foc.theta_m_old) / (2.0 * PI * foc.Ts);
foc.theta_m_old = foc.theta_m;
printf("%lf,%lf,%lf,%lf\n", foc.speed, foc.current_ref, foc.Iq, foc.u_q);
}
return 0;
}
```
这段代码实现了一个简单的FOC控制器,包括转速和电流环控制。在`FOCControl`函数中,我们首先计算电机转矩和角度,然后进行转速和电流控制,最后计算SVPWM波形,更新电压和电流。在主函数中,我们模拟了10000个采样周期,每个周期的时长为0.0001秒,输出了转速、目标电流、实际电流和交轴电压。
需要注意的是,这段代码仅供参考,实际应用中需要根据具体电机和控制器的参数进行修改和优化。
foc控制电流环速度环调试技巧
在进行foc(Field-Oriented Control)控制电流环和速度环调试时,需要注意以下几点技巧。
首先,需要先进行电流环的调试。在调试过程中,可以通过监控电流环的响应情况来调整PID参数,在保证稳定性的基础上尽量提高响应速度。可以采用开环控制进行初始调试,然后逐步切换到闭环控制,通过仿真和实验验证控制效果。
其次,是速度环的调试。在调试速度环时,需要确保电机的速度响应能够满足系统的要求,如加速度、减速度等。可以通过设定不同速度的参考信号来验证速度环的稳定性和跟踪性能,同时也需要注意速度环和电流环之间的协调工作,确保两个环的调节参数能够协同工作,提高整个系统的性能。
另外,需要注意的是,在调试过程中要注意实时监测系统的性能指标,如稳定性、精度、动态响应等,并及时对参数进行调整。此外,还可以利用现代控制理论中的自适应控制、模型预测控制等方法来提高系统的鲁棒性和跟踪性能。
总之,foc控制电流环和速度环的调试需要结合实际情况进行综合分析和调整,不断优化参数并进行实验验证,不断提高整个系统的性能和稳定性。