Hadoop集群jps没有nodemanager

Hadoop集群中，`jps`命令是用来检查哪些进程正在运行，特别是在Hadoop生态系统中，它能帮助你确认核心组件服务是否正常启动。如果在运行`jps`命令时发现没有`NodeManager`这个进程，这通常意味着NodeManager服务可能没有在对应节点上启动，或者是服务未按照预期配置。

NodeManager是YARN(Yet Another Resource Negotiator)的一部分，负责管理本节点上的资源，并与ResourceManager通信。如果你看到`NodeManager`不在列表中，可能是以下几个原因：

1. **服务未启动**：检查`yarn.nodemanager`相关的配置文件，如`yarn-site.xml`，确保NodeManager服务被设置为启动状态，并且资源管理和应用程序历史服务器(AHS)也已启动。
2. **日志错误**：查看Hadoop的日志目录（通常是`hadooplogs`），查找关于NodeManager启动失败的相关错误信息。
3. **权限问题**：确保Hadoop用户拥有在该节点上执行必要的操作（比如读写文件）的权限。
4. **网络问题**：如果是分布式集群，确认节点间的网络连接和防火墙设置是否允许NodeManager之间的通信。

解决这个问题后，你可以尝试手动重启NodeManager服务或者通过Hadoop的命令行工具如`start-dfs.sh`或`start-yarn.sh`来重启整个YARN服务。

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Hadoop搭建另外克隆的两台虚拟机Hadoop集群jps只有一个

当您在克隆的两台虚拟机上搭建 Hadoop 集群时，如果发现只有其中一台机器显示 `jps` 命令的结果，这通常意味着 Hadoop 的一些组件没有成功启动或者配置没有同步。`jps` 是 Hadoop 中的 JobTracker（Hadoop 1.x）或 YARN Resource Manager（Hadoop 2.x 及以后）用来查看正在运行的 Java 进程的工具。

以下是几个可能的原因和解决步骤：

1. **配置不一致**：检查每台机器的 Hadoop 配置文件（如 `core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`），确保它们的内容完全一致，特别是关于 Master地址（如 Namenode 或 ResourceManager 的地址）。

2. **服务启动顺序**：确保在启动 Hadoop 服务时，Master节点先于 Worker 节点启动，并且在启动时没有跳过关键的服务（如 NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager）。

3. **环境变量**：检查每台机器的环境变量设置，尤其是 `HADOOP_HOME`, `HADOOP_CONF_DIR`, 和 `JAVA_HOME` 等，确保指向正确的安装路径。

4. **服务状态检查**：使用 `service hadoop [namenode|datanode|resourcemanager|nodemananger] status` 或 `hadoop-daemon.sh start/stop [component]` 来确认服务是否正在运行或已成功停止。

5. **防火墙和安全组**：确保网络访问设置正确，包括防火墙规则和虚拟机之间的端口通信。

6. **日志检查**：查看 Hadoop 日志文件（通常是 `/var/log/hadoop/*` 或 `/usr/hadooplogs/*`），查找错误信息，以便定位问题所在。

完成以上排查后，如果还是只有一个节点显示 jps 的结果，可以尝试重启整个集群，或者在有问题的节点单独运行 `jps` 看看其他服务是否已经启动。同时别忘了检查相关日志，这对诊断问题非常重要。

启动Hadoop集群后jps情况

启动Hadoop集群后，使用`jps`命令可以查看Java进程的运行情况。以下是启动Hadoop集群后常见的`jps`输出情况：

1. **NameNode**：Hadoop分布式文件系统的主节点，负责管理文件系统的元数据。
2. **DataNode**：Hadoop分布式文件系统的从节点，负责存储实际的数据块。
3. **SecondaryNameNode**：辅助NameNode进行元数据的管理和备份，但不替代NameNode。
4. **ResourceManager**：YARN的资源管理器，负责集群资源的分配和管理。
5. **NodeManager**：YARN的节点管理器，负责管理节点上的资源和任务。
6. **JournalNode**：在HA（高可用）模式下，用于存储EditLog，确保NameNode的高可用。

一个典型的`jps`输出可能如下：

NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager
JournalNode

这些进程共同构成了Hadoop集群的基本架构，确保集群的正常运行和数据的高效处理。