matlab傅里叶变换后图像画布过小

当你在MATLAB中对图像进行傅里叶变换（如`fft2`或`ifft2`）后，有时会遇到输出结果的尺寸减半，导致在原始画布上显示时图像过大而超出范围的问题。这是因为傅里叶变换通常处理的是实数图像的频域表示，其中高频率成分占据了更大的空间。

解决这个问题的方法有几种：
1. **调整绘图窗口**：使用`imagesc`或`imshow`绘制频域图像时，可以指定适当的`xlim`和`ylim`限制范围，只显示感兴趣的区域。

   image = abs(fft2(your_image));
   imagesc(image, [0, max(image(:))]);
   colormap('gray');
   axis equal; % 保持纵横比

2. **缩放或裁剪图像**：在显示之前，你可以先对频域图像进行缩放，使其适应原图像的大小。

   scaled_image = imresize(image, size(your_image)/[length(image), length(image)]);
   imshow(scaled_image);

3. **复原幅度谱**：对于非对称傅立叶变换，如果需要保留完整图像，可以使用`ifftshift`函数将频率轴移动到中心，然后与正交的幅度一起画出。

   shifted_image = ifftshift(image);
   complex_image = real(shifted_image).*real(shifted_image) + imag(shifted_image).^2;
   imshow(complex_image);