cuda12.0安装torch的命令

很抱歉，但是目前还没有针对 CUDA 12.0 的官方版本的 PyTorch 发布。PyTorch 官方目前支持的 CUDA 版本最高为 11.0。

您可以尝试以下命令安装支持 CUDA 11.0 的 PyTorch 版本：

pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，这是针对 CUDA 11.0 的安装命令，不适用于 CUDA 12.0。

如果您想要使用 CUDA 12.0，您可能需要等待官方发布相应版本的 PyTorch 或者查看是否有第三方提供了与 CUDA 12.0 兼容的 PyTorch 版本。

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cuda12.0对应的torch

对于CUDA 12.0，您可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，此安装命令适用于Python 3.6、3.7、3.8和3.9，并且需要您的计算机上已安装CUDA 12.0。

CUDA12.0对应的torch

对于CUDA 12.0，您可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，此安装命令适用于Python 3.6、3.7、3.8和3.9，并且需要您的计算机上已安装CUDA 12.0。