cuda12.0安装torch的命令
时间: 2023-08-10 20:06:45 浏览: 93
很抱歉,但是目前还没有针对 CUDA 12.0 的官方版本的 PyTorch 发布。PyTorch 官方目前支持的 CUDA 版本最高为 11.0。
您可以尝试以下命令安装支持 CUDA 11.0 的 PyTorch 版本:
```
pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
请注意,这是针对 CUDA 11.0 的安装命令,不适用于 CUDA 12.0。
如果您想要使用 CUDA 12.0,您可能需要等待官方发布相应版本的 PyTorch 或者查看是否有第三方提供了与 CUDA 12.0 兼容的 PyTorch 版本。
相关问题
cuda12.0安装pytorch
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,如果你想在CUDA 12.0上安装PyTorch,建议你按照10.0+和11.3版本的torch包进行安装,因为这两个版本的torch包可以兼容大部分的CUDA版本。而最新的torch包(如11.7、11.8)可能会遇到各种问题。所以建议按照这两个兼容性较好的版本进行安装。具体的安装命令可以参考引用\[1\]中提供的示例。安装完成后,你可以通过输入命令并回车,如果显示True,则表示PyTorch安装成功。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习之pytorch安装(二)](https://blog.csdn.net/congcong0509/article/details/127877358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
cuda12.0对应的torch
对于CUDA 12.0,您可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
请注意,此安装命令适用于Python 3.6、3.7、3.8和3.9,并且需要您的计算机上已安装CUDA 12.0。