cuda12.0下载pytorch的指令是什么

你可以使用以下指令来下载PyTorch：pip install torch==1.7.0+cu12.0 torchvision==0.8.1+cu12.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

相关问题

cuda12.0安装pytorch

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，如果你想在CUDA 12.0上安装PyTorch，建议你按照10.0+和11.3版本的torch包进行安装，因为这两个版本的torch包可以兼容大部分的CUDA版本。而最新的torch包(如11.7、11.8)可能会遇到各种问题。所以建议按照这两个兼容性较好的版本进行安装。具体的安装命令可以参考引用\[1\]中提供的示例。安装完成后，你可以通过输入命令并回车，如果显示True，则表示PyTorch安装成功。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习之pytorch安装(二)](https://blog.csdn.net/congcong0509/article/details/127877358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

cuda 12.0通过命令行下载pytorch

您可以使用以下命令行下载 PyTorch 与 CUDA 12.0：

pip install torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，`cu111` 表示 CUDA 11.1 版本，如果您需要安装其他 CUDA 版本，可以将 `cu111` 替换为相应的版本号，例如 `cu102` 表示 CUDA 10.2 版本。请注意，您需要在安装 PyTorch 之前安装正确版本的 CUDA 和 cuDNN。