matlab曲线拟合后求面积

在MATLAB中，曲线拟合通常是通过函数拟合工具箱（`fit`、`lsqcurvefit` 等函数）完成的。如果你已经得到了一条曲线的拟合模型，比如一个回归方程 `y = f(x)`，那么计算该曲线下的面积通常涉及到积分操作。

对于简单的一维线性函数，直接计算区间 [a, b] 下的面积相对直接，公式是 `(b-a) * f(a)` 或 `(b-a) * f(b)`。但如果是非线性的函数，如多项式、指数或其他复杂的表达式，你需要使用数值积分方法，例如`integral` 函数，或者利用一些特定于曲线类型的积分技巧，如梯形法、辛普森法则等。

举个例子，假设你有一个二次函数拟合结果 `f = polyval(p, x)`（`p` 是拟合系数），可以这样计算面积：

a = ...; % 区间左端点
b = ...; % 区间右端点
area = integral(@(x) f(x), a, b); % 使用内置积分函数

如果需要绘制并计算曲线下面积，你可以使用`ezplot`显示曲线，然后手动分割区间，对每个小区间进行积分求和。