openpyxl 清空数据

时间: 2024-06-23 22:03:13 浏览: 118
Openpyxl是一个Python库，用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件格式。如果你想要使用Openpyxl清空Excel工作簿或特定的工作表中的数据，你可以按照以下步骤操作： 1. 导入`openpyxl`和`load_workbook`模块： ```python from openpyxl import load_workbook ``` 2. 加载工作簿（如果文件存在）： ```python workbook = load_workbook('your_file.xlsx') sheet_name = 'Sheet1' # 指定你要操作的工作表名 worksheet = workbook[sheet_name] ``` 3. 清空当前工作表的数据（包括单元格内容）： ```python # 删除所有行 for row in worksheet.iter_rows(): worksheet.delete_rows(row.row) # 或者删除所有列 for column in worksheet.iter_cols(): worksheet.delete_cols(column.column) ``` 4. 保存修改后的文件： ```python workbook.save('your_file.xlsx') ```
相关问题

openpyxl清空指定列

您可以使用openpyxl模块中的delete_cols()方法来清空指定的列数据。以下是一个简单的示例代码： ```python from openpyxl import load_workbook # 打开 Excel 文件 workbook = load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 清空第二列数据 worksheet.delete_cols(2) # 保存 Excel 文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 在这个示例中，我们首先打开一个名为“example.xlsx”的Excel文件，并选择活动工作表。然后，我们调用delete_cols()方法并传递要删除的列号作为参数（在此示例中为第二列）。最后，我们保存文件。这样就可以清空指定列的数据了。 请注意，这将使用openpyxl模块删除列，而不是使用OpenAI公司开发的ChatGPT。

openpyxl数据验证

openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库，它提供了设置和清除数据验证的功能。在openpyxl中，可以使用DataValidation类来设置数据验证的各种参数。 首先，我们可以使用DataValidation类的type参数来指定数据验证的类型，例如"list"表示列表验证，"whole"表示整数验证等。可以使用formula1和formula2参数来设置验证的具体规则，比如设置一个列表验证可以使用formula1参数传入列表的值，或者使用formula1和formula2参数来设置整数验证的范围。 此外，可以使用allow_blank参数来设置是否允许空值，showErrorMessage和showInputMessage参数来设置是否显示错误信息和输入提示信息。还可以使用showDropDown参数来设置是否显示下拉框。 可以使用sqref参数来指定要设置数据验证的区域。 如果需要清除工作表中的所有数据验证，可以使用DataValidationList对象的data_validations属性来清空所有数据验证。 综上所述，openpyxl提供了丰富的功能来设置和清除Excel文件中的数据验证。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [六、Openpyxl工作表对象的属性和方法-4（数据验证）](https://blog.csdn.net/JunChen681/article/details/126153614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [xlrd:请在可能的地方使用openpyxl。](https://download.csdn.net/download/weixin_42116805/16466344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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openpyxl 复制一列数据

3. 然后清空目标列B，如果不需要原内容可以直接跳过这一步，或者用 sheet['B'].clear() 清空。 4. 将复制的数据写入新的列B： python for i, value in enumerate(original_data): sheet['B{}'.format(i+1)] ...

import tkinter as tk from openpyxl import load_workbook from tkinter import messagebox # 读取Excel表格数据 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx') ws = wb['總表'] # 创建GUI窗口 window = tk.Tk() window.title('物料进出库管理') window.geometry('400x200') # 进货函数 def add_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 found = False for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row[0] == name: row[1] += quantity found = True break if not found: ws.append([name, quantity]) # 将修改后的数据写回Excel表格 wb.save(filename=r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx') # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 出货函数 def remove_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行减操作 found = False for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row[0] == name: if row[1] >= quantity: row[1] -= quantity found = True else: messagebox.showerror('Error', '物料不足！') return if not found: messagebox.showerror('Error', '物料不存在！') return # 将修改后的数据写回Excel表格 wb.save(filename=r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx') # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 添加控件 tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) name_entry = tk.Entry(window) name_entry.grid(row=0, column=1) tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) quantity_entry = tk.Entry(window) quantity_entry.grid(row=1, column=1) tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) window.mainloop()

from openpyxl import load_workbook from tkinter import messagebox 2. 使用分号： import tkinter as tk; from openpyxl import load_workbook; from tkinter import messagebox 此外，还需要确保...

import tkinter as tk import pandas as pd from tkinter import messagebox # 读取Excel表格数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', sheet_name='總表') # 创建GUI窗口 window = tk.Tk() window.title('物料进出库管理') window.geometry('400x200') # 进货函数 def add_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index: group.loc[name, '數量'] += quantity else: group.loc[name] = [quantity] group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 出货函数 def remove_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行减操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index and group.loc[name, '數量'] >= quantity: group.loc[name, '數量'] -= quantity else: messagebox.showerror('Error', '物料不足！') return group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 添加控件 tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) name_entry = tk.Entry(window) name_entry.grid(row=0, column=1) tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) quantity_entry = tk.Entry(window) quantity_entry.grid(row=1, column=1) tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) window.mainloop()將這個代碼中pabds庫可以修改成openpyxl庫嗎

可以的，只需要将import pandas as pd改成from openpyxl import load_workbook，然后将读取Excel表格和写回Excel表格的部分修改成openpyxl库的方式即可。修改后的代码如下： import tkinter as tk from ...

import tkinter as tk import pandas as pd from tkinter import messagebox # 读取Excel表格数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', sheet_name='總表') # 创建GUI窗口 window = tk.Tk() window.title('物料进出库管理') window.geometry('400x200') # 进货函数 def add_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index: group.loc[name, '數量'] += quantity else: group.loc[name] = [quantity] group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 出货函数 def remove_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行减操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index and group.loc[name, '數量'] >= quantity: group.loc[name, '數量'] -= quantity else: messagebox.showerror('Error', '物料不足！') return group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 添加控件 tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) name_entry = tk.Entry(window) name_entry.grid(row=0, column=1) tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) quantity_entry = tk.Entry(window) quantity_entry.grid(row=1, column=1) tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) window.mainloop()TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'mode報這個錯誤怎麽修改可以修改成openpyxl庫嗎

如果您希望追加写入数据，可以使用 openpyxl 库来实现，示例代码如下： python import openpyxl # 打开Excel表格 workbook = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx') worksheet = ...

python清空excel

要使用Python清空Excel文件，可以使用openpyxl模块来实现。首先，你需要导入openpyxl模块，并使用openpyxl.load_workbook()函数打开要清空的Excel文件。然后，使用workbook.active属性获取到当前活动的工作表。接...

修改下面代码，使得移动数据之后，将原来区域的数据删除from openpyxl import load_workbook # 加载现有的工作簿 workbook = load_workbook(r'D:\anaconde3\测试\test.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.active # 定义源区域的范围 source_range = sheet['A1:D5'] # 获取源区域的数值 source_data = [[cell.value for cell in row] for row in source_range] # 定义目标区域的起始单元格位置 target_start_row = 5 target_start_column = 5 # 将源区域的数值移动到目标区域 for row_index, row_data in enumerate(source_data): for col_index, value in enumerate(row_data): target_cell = sheet.cell(row=target_start_row + row_index, column=target_start_column + col_index) target_cell.value = value # 保存工作簿 workbook.save(r'D:\anaconde3\测试\test.xlsx')

要在移动数据之后删除原来区域的数据，可以按照以下方式修改代码： ...这段代码会将源区域的数值移动到目标区域，并在移动后清空源区域的数据。请确保文件路径正确，并且已经安装了所需的依赖库（openpyxl）。

def query_data1(self, query_str, table): # 清空表格内容 table.delete(*table.get_children()) # 获取查询条件 query_cols = [10, 1] # 遍历表格数据，找到符合条件的数据 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if any([str(row[col - 1]).startswith(query_str) for col in query_cols]): row_values = [str(cell) if cell is not None else "" for cell in row] table.insert("", tk.END, values=row_values)根據這個代碼另寫一個函數將查詢符合條件的資料下載到當前本地電腦的桌面

from openpyxl import Workbook def download_data(query_str, record_sheet): # 创建一个工作簿 wb = Workbook() # 获取工作表对象 ws = wb.active # 添加表头 ws.append(['Column 1', 'Column 2', 'Column ...

def query(self): # 检查日期是否填写 if not self.date_entry.get(): messagebox.showerror("Error", "未填寫日期.") return # 清空查询结果 for widget in self.result_text.winfo_children(): widget.destroy() # 获取所有查询条件r date = self.date_entry.get() name = self.line_entry1.get() #age = self.age_entry.get() # 查询数据 ws = openpyxl.load_workbook('D:\點檢系統存放資料夾\點檢明細\匯總.xlsx').active rows = ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True) records = [] header = next(rows) for row in rows: if (not date or row[2] == date) and (not name or row[5] == name): records.append(row) # 显示查询结果 table = ttk.Treeview(self.result_text, columns=header, show='headings') table.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 设置表格列标题 for col in header: table.heading(col, text=col) table.column(col, width=120) # 调整间隔距离 for row in records: table.insert('', tk.END, values=row) # 创建一个垂直滚动条并将其与表格关联 scrollbar = ttk.Scrollbar(self.result_text, orient=tk.VERTICAL, command=table.yview) table.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 将表格和滚动条添加到一个框架中 table_frame = tk.Frame(self.result_text) table.pack(in_=self.result_text, side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(in_=self.result_text, side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)將這個函數中顯示數據的文本框的高度設置高一點

你可以尝试在创建表格（table）的时候，将其放在一个 Frame 控件中，并将该 Frame 控件放入一个 Scrollbar 控件中，以实现在文本框高度不变的情况下，增加可显示数据的区域。修改代码如下所示： # 显示查询结果...

# 查询按钮的回调函数 def query(self): # 检查日期是否填写 if not self.date_entry.get(): messagebox.showerror("Error", "未填寫日期.") return # 清空查询结果 for widget in self.result_text.winfo_children(): widget.destroy() # 获取所有查询条件 date = self.date_entry.get() name = self.line_entry1.get() name1 = self.line_entry2.get() # 查询数据 ws = openpyxl.load_workbook(r'D:\點檢系統存放資料夾\點檢明細\1.xlsx').active rows = ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True) records = [] header = next(rows) for row in rows: if (not date or row[2] == date) and (not name or row[5] == name) and (not name1 or row[8] == name1): records.append(row) # 显示查询结果 table_frame = tk.Frame(self.result_text) table = ttk.Treeview(table_frame, columns=header, show='headings') table.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 设置表格列标题 for col in header: table.heading(col, text=col) table.column(col, width=120) # 调整间隔距离 for row in records: table.insert('', tk.END, values=row) # 创建一个垂直滚动条并将其与表格关联 scrollbar = ttk.Scrollbar(table_frame, orient=tk.VERTICAL, command=table.yview) table.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 将表格和滚动条添加到一个框架中 table.pack(in_=table_frame, side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) table_frame.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(in_=table_frame, side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) download_button = ttk.Button(self.result_text, text="下載", command=lambda: self.download_excel(records)) download_button.pack(side=tk.BOTTOM)將這個下載按鈕放到窗口下方

可以将以下代码放到查询结果的框架下方，以显示一个名为“下载”的按钮： download_button = ttk.Button(self.result_text, text="下载", command=lambda: self.download_excel(records)) ...

def show_sheet(self, sheet_name): self.textbox.tag_configure("left", justify="left") sheet = self.workbook[sheet_name] rows = sheet.max_row # 清空文本框 self.textbox.delete(1.0, tk.END) # 添加表名并设置居中标签 self.textbox.insert(tk.END, sheet_name + ":\n", "center") # 显示工作表内容，并在相应数据后面添加下拉输入框 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): for i, cell in enumerate(row): line = str(cell) + "\t" if i == 0: # 在第一列数据后面添加下拉输入框 combobox = tk.ttk.Combobox(self.textbox, values=["下拉选项1", "下拉选项2", "下拉选项3"]) combobox.pack(side=tk.TOP, padx=10, pady=5) self.textbox.window_create(tk.END, window=combobox) self.textbox.insert(tk.END, line, "left") self.textbox.insert(tk.END, "\n") # 设置居中标签的样式 self.textbox.tag_configure("center", justify="center", font=("Arial", 14, "bold"))根據這個函數在寫一個函數，將這個函數生成文本框中的數據内容和下拉輸入框的内容按列寫入一個excel中，在寫入前要判斷文本框中是否存在内容和下拉輸入框是否有值，如果沒有就提醒

可以先定义一个函数，将文本框中的数据和下拉框的值读取出来，并存储到一个二维数组中，再使用openpyxl模块将其写入Excel文件中。下面是一个可能的实现方式： python import openpyxl def save_to_excel(sheet_...
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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

![【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界](https://static.wixstatic.com/media/cf17e0_d4fa36bf83c7490aa749eee5bd6a5073~mv2.png/v1/fit/w_1000%2Ch_563%2Cal_c/file.png) # 1. R语言机器学习概述 在当今大数据驱动的时代，机器学习已经成为分析和处理复杂数据的强大工具。R语言作为一种广泛使用的统计编程语言，它在数据科学领域尤其是在机器学习应用中占据了不可忽视的地位。R语言提供了一系列丰富的库和工具，使得研究人员和数据分析师能够轻松构建和测试各种机器学
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在选择PL2303和CP2102/CP2103 USB转串口芯片时，应如何考虑和比较它们的数据格式和波特率支持能力？

为了确保选择正确的USB转串口芯片，深入理解PL2303和CP2102/CP2103的数据格式和波特率支持能力至关重要。建议查看《USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解》以获得更深入的理解。 参考资源链接：[USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ei92h5x7x?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，PL2303和CP2102/CP2103都支持多种数据格式，包括数据位、停止位和奇偶校验位的设置。PL2303芯片支持5位到8位数据位，1位或2位停止位
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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备，主要用于监控特定区域的安全，当有人或物进入检测范围时，能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线，如果这些红外线被遮挡或中断，接收器会检测到这一变化，并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所，可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析，红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号，这些信号构成了一道无形的"红外线帘"，覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时，红外线的正常传播路径会被中断，接收器检测到这种中断后，就会输出信号给到报警电路，从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便，用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下，该设备具有较低的误报率，能够可靠地进行监控。但是，它也存在一些限制。例如，小型动物的移动可能引起误报，强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此，用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整，以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能，如电话语音报警系统。这意味着，一旦报警器被触发，它可以自动拨打预设的电话号码，通过电话语音系统通知房主或者保安中心，提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源，包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器（原理图+PCB图+程序+说明文档）"，这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构，显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图（印刷电路板图）则展示了电路元件的布局，对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码，通常是用某种编程语言实现的，如C语言或汇编语言，这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤，对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看，文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理，为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者，这些资源都是宝贵的参考资料。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩