怎么安装适配cuda10.2的torch

要安装适配于CUDA 10.2的PyTorch，你可以尝试以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了适配于CUDA 10.2的NVIDIA驱动程序。你可以从NVIDIA官方网站上下载并安装相应版本的驱动程序。

2. 接下来，创建一个新的虚拟环境（可选），并激活它。

3. 打开命令行终端，并使用以下命令安装适配于CUDA 10.2的PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

这将使用PyTorch官方预构建的二进制文件来安装相应版本的PyTorch。

4. 安装完成后，你可以尝试导入torch模块，确保安装成功。

请注意，根据你的操作系统和配置，可能还需要安装其他依赖项和软件包。如果遇到任何错误或问题，请参考PyTorch官方文档或在相关技术论坛上寻求帮助。

相关问题

cuda10.2适配pytorch版本

PyTorch官方文档中的CUDA 10.2适配版本为PyTorch 1.7.0及以上版本。你可以前往PyTorch官网下载对应版本，或者使用以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

这将会安装最新的PyTorch版本，支持CUDA 10.2。请注意，你需要已经安装好CUDA 10.2以及对应的驱动程序。

CUDA10.2适配的pytorch版本

以下是CUDA 10.2适配的PyTorch版本：

- PyTorch 1.7.1
- PyTorch 1.6.0
- PyTorch 1.5.0
- PyTorch 1.4.0
- PyTorch 1.3.1

建议使用与CUDA版本完全兼容的PyTorch版本，以获得最佳性能和稳定性。您可以通过以下命令安装适配CUDA 10.2的PyTorch版本：

pip install torch==1.7.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

请注意，此命令仅适用于安装PyTorch及其CUDA 10.2支持的版本。如果您使用其他版本的CUDA，请根据您的CUDA版本选择适当的PyTorch版本。