__init__() got an unexpected keyword argument 'n_components'

__init__() 函数是 Python 中的一个特殊方法，用于初始化对象的属性。它在创建对象时被调用，并且可以接受参数来设置对象的初始状态。

"__init__() got an unexpected keyword argument 'n_components'" 这个错误提示意味着在调用 __init__() 方法时传递了一个名为 'n_components' 的关键字参数，但是该方法并不接受这个参数。

可能的原因是：
1. 你正在使用的类没有定义一个接受 'n_components' 参数的 __init__() 方法。
2. 你可能错误地将 'n_components' 参数传递给了其他方法，而不是 __init__() 方法。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保你正在调用正确的类的 __init__() 方法，并且该方法确实接受 'n_components' 参数。
2. 检查你是否正确地传递了参数给 __init__() 方法，确保没有拼写错误或者传递了不支持的参数。

如果你能提供更多的上下文信息，比如你正在使用的类和相关代码，我可以给出更具体的帮助。

相关问题

__init__() got an unexpected keyword argument 'colunms'__init__() got an unexpected keyword argument 'colunms'

这个错误提示意味着您在创建 DataFrame 时，使用了一个名为 'colunms' 的参数，但是这个参数名是错误的。正确的参数名应该是 'columns'（注意是 columns，不是 colunms）。

请检查您的代码，找到使用了 'colunms' 参数的地方，并将其改为 'columns'。例如，下面的示例代码中就有一个错误的使用：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data, colunms=['name', 'age', 'gender'])  # 错误的参数名
print(df)

如果将上面的 'colunms' 改为 'columns'，就可以正常运行了：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender'])  # 正确的参数名
print(df)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_components'

`TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_components'` 这是一个Python编程中的错误，通常发生在尝试初始化某个类的时候。`__init__()` 是类的构造函数，用于设置类的属性。在这个错误中，当你传递了一个名为 `n_components` 的额外关键字参数给这个类的实例化过程时，这个类的构造函数并不期望接收这个参数。

`n_components` 往往出现在像scikit-learn库中的PCA (主成分分析) 或者其他的降维算法中，作为确定保留多少主成分的关键参数。可能是你在创建此类对象时误用了该类的默认参数列表，或者这个类在你使用的版本中已经改变了参数名称或移除了这个参数。

要解决这个问题，你需要确认以下几个步骤：
1. 检查类文档：确认 `n_components` 是否是这个类的合法参数，并了解正确的用法。
2. 检查依赖版本：如果在旧版本的API里需要 `n_components`，升级到支持该参数的新版本。
3. 如果不是必需参数，检查是否忘记指定其他必要的参数。