__init__() got an unexpected keyword argument 'n_folds'

__init__() 函数是Python中的一个特殊方法，用于初始化类的实例。它在创建对象时被调用，并且可以接受参数来设置对象的初始状态。然而，根据你提供的错误信息，看起来你在调用 __init__() 方法时传递了一个名为 'n_folds' 的关键字参数，但是该参数在类的定义中并不存在。

可能的原因是你在创建类的实例时使用了错误的参数名称，或者你的类定义中没有定义名为 'n_folds' 的参数。请检查你的代码，确保在调用 __init__() 方法时使用正确的参数名称，并且在类的定义中包含了相应的参数。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的帮助。

相关问题

__init__() got an unexpected keyword argument 'colunms'__init__() got an unexpected keyword argument 'colunms'

这个错误提示意味着您在创建 DataFrame 时，使用了一个名为 'colunms' 的参数，但是这个参数名是错误的。正确的参数名应该是 'columns'（注意是 columns，不是 colunms）。

请检查您的代码，找到使用了 'colunms' 参数的地方，并将其改为 'columns'。例如，下面的示例代码中就有一个错误的使用：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data, colunms=['name', 'age', 'gender'])  # 错误的参数名
print(df)

如果将上面的 'colunms' 改为 'columns'，就可以正常运行了：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender'])  # 正确的参数名
print(df)

typeerror: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_folds'

这个错误是因为在调用某个函数时，传入了一个该函数不支持的参数。具体来说，是在调用某个函数的时候，传入了一个名为'n_folds'的参数，但是该函数并不支持这个参数。需要检查一下代码，看看是哪个函数出了问题，然后查看该函数的文档，确认一下该函数支持哪些参数，以及这些参数的正确用法。如果还有问题，可以提供更多的上下文信息，以便更好地帮助解决问题。