tensorflow2.0加载rnn

使用TensorFlow 2.0加载RNN模型非常简单，只需要使用tf.keras.models.load_model()方法即可。具体步骤如下：
1.导入必要的库和模块，包括tensorflow和自定义的tokenizer等。
2.使用tf.keras.models.load_model()方法加载已经训练好的模型，传入模型路径即可。
3.使用加载好的模型进行预测或生成。

下面是一个简单的范例代码，用于加载已经训练好的RNN模型并进行预测：

import tensorflow as tf
from dataset import tokenizer

# 加载已经训练好的模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model')

# 构造输入数据
input_data = tokenizer.texts_to_sequences(['input text'])
input_data = tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(input_data, maxlen=100)

# 进行预测
output = model.predict(input_data)