hashmap 双hash

双哈希（Double Hashing）是一种解决哈希冲突的方法，它在哈希表中使用两个不同的哈希函数来计算冲突时的下一个位置。

在使用双哈希时，首先使用第一个哈希函数将键值映射到哈希表中的一个位置。如果该位置已经被占用，即发生了冲突，那么就使用第二个哈希函数计算一个偏移量，然后再次尝试将键值插入到离冲突位置偏移后的位置上。

具体来说，假设我们有一个哈希表数组 table[]，以及两个哈希函数 hashFunc1(key) 和 hashFunc2(key)。当插入一个键值对 (key, value) 时，首先计算第一个哈希值 index = hashFunc1(key)。如果 table[index] 的位置已经被占用，即出现了冲突，那么计算第二个哈希值 offset = hashFunc2(key)，然后继续尝试在 table[index + offset] 的位置上插入键值对。如果该位置仍然被占用，则继续计算新的偏移量并重复此过程，直到找到一个空闲的位置。

双哈希方法可以有效地减少哈希冲突的概率，并且能够在较短的时间内找到合适的插入位置。它在哈希表的实现中被广泛使用，特别是在处理大量数据时，可以提高性能和效率。

相关问题

hashmap的hash

HashMap的hash是指用于确定key在HashMap中的存储位置的哈希算法。在Java中，HashMap使用了哈希表数据结构来实现，通过将key的哈希值进行运算，得到一个索引值，然后将key-value对存储在此索引位置上。

具体来说，HashMap的hash算法包括以下几个步骤：
1. 首先，对key调用hashCode()方法获取其哈希码。这个哈希码是一个整数值，可以是任意长度的。
2. 接着，HashMap会对这个哈希码进行进一步的处理，称之为哈希扰动（hashing）。这个步骤的目的是为了消除低位的影响，使得高位和低位都参与到后续的运算中。
3. 最后，HashMap会根据数组的长度对经过哈希扰动后的哈希码进行取模运算，以确定key在数组中的存储位置。

这样设计的目的是为了通过哈希码快速定位到对应的存储位置，提高HashMap的查找效率。但是可能会出现不同的key经过哈希计算后得到相同的索引值，这就是所谓的哈希冲突。HashMap使用链表或红黑树来解决哈希冲突，保证了高效的插入、查找和删除操作。

需要注意的是，为了保证正确性和性能，重写key的hashCode()方法和equals()方法是非常重要的。这两个方法共同决定了key在HashMap中的存储位置和比较是否相等的规则。

hashmap产生hash冲突

在使用HashMap时，如果两个不同的键映射到了同一个桶上，就会产生哈希冲突。为了解决这个问题，Java中的HashMap使用了链表和红黑树来解决哈希冲突。当一个桶中的链表长度超过阈值（默认为8），链表就会转化为红黑树，这样可以提高查找效率。如果红黑树的节点数小于阈值（默认为6），红黑树就会转化为链表，这样可以减少内存占用。除此之外，Java还提供了一种解决哈希冲突的方法，那就是使用开放地址法。开放地址法是指当发生哈希冲突时，不是将元素放在链表中，而是将元素放在下一个可用的桶中，直到找到一个没有被占用的桶。这种方法的缺点是会使得哈希表的装载因子变大，从而降低查询效率。