HashMap如何解决Hash冲突

在 HashMap 中，Hash 冲突是指不同的键值对在经过哈希函数计算后，得到了相同的哈希值。当两个键值对的哈希值相同时，它们会被放到哈希表的同一个位置上，这就导致了哈希冲突。解决哈希冲突的方法有以下两种：

1. 链表法：在哈希表的每个位置上，使用一个链表来存储所有哈希值相同的键值对。当需要查找或者插入一个键值对时，先根据键的哈希值找到对应的链表，然后再遍历这个链表，查找或者插入对应的键值对。

2. 开放地址法：在哈希表中，如果某个位置已经被占用，那么就从这个位置往后找，直到找到一个空闲位置为止。这个过程叫做探测。探测的方法有线性探测、二次探测、双重哈希等。

其中链表法是 HashMap 默认的解决哈希冲突的方法，它在哈希表的每个位置上使用一个链表来存储所有哈希值相同的键值对。当需要查找或者插入一个键值对时，先根据键的哈希值找到对应的链表，然后再遍历这个链表，查找或者插入对应的键值对。如果链表过长，会导致查询效率降低，因此 HashMap 在链表长度达到一定阈值时，会自动将链表转换为红黑树，以提高查询效率。

相关问题

hashmap产生hash冲突

在使用HashMap时，如果两个不同的键映射到了同一个桶上，就会产生哈希冲突。为了解决这个问题，Java中的HashMap使用了链表和红黑树来解决哈希冲突。当一个桶中的链表长度超过阈值（默认为8），链表就会转化为红黑树，这样可以提高查找效率。如果红黑树的节点数小于阈值（默认为6），红黑树就会转化为链表，这样可以减少内存占用。除此之外，Java还提供了一种解决哈希冲突的方法，那就是使用开放地址法。开放地址法是指当发生哈希冲突时，不是将元素放在链表中，而是将元素放在下一个可用的桶中，直到找到一个没有被占用的桶。这种方法的缺点是会使得哈希表的装载因子变大，从而降低查询效率。

hashmap怎么解决hash冲突

Hashmap通过链式地址法解决hash冲突。当一个新项要插入哈希表时，首先会计算它的哈希码，然后将这个项添加到哈希表对应的哈希桶中。如果哈希桶已经存在一个或多个项，则采用链式法解决冲突，即将新项放到链表的末尾。当使用哈希表时，如果两个项的哈希码相同，它们将被分配到同一个哈希桶中并链接在一起。这样，通过哈希桶内部的链接可获得整个键/值查找链。