hashmap的hash

HashMap的hash是指用于确定key在HashMap中的存储位置的哈希算法。在Java中，HashMap使用了哈希表数据结构来实现，通过将key的哈希值进行运算，得到一个索引值，然后将key-value对存储在此索引位置上。

具体来说，HashMap的hash算法包括以下几个步骤：
1. 首先，对key调用hashCode()方法获取其哈希码。这个哈希码是一个整数值，可以是任意长度的。
2. 接着，HashMap会对这个哈希码进行进一步的处理，称之为哈希扰动（hashing）。这个步骤的目的是为了消除低位的影响，使得高位和低位都参与到后续的运算中。
3. 最后，HashMap会根据数组的长度对经过哈希扰动后的哈希码进行取模运算，以确定key在数组中的存储位置。

这样设计的目的是为了通过哈希码快速定位到对应的存储位置，提高HashMap的查找效率。但是可能会出现不同的key经过哈希计算后得到相同的索引值，这就是所谓的哈希冲突。HashMap使用链表或红黑树来解决哈希冲突，保证了高效的插入、查找和删除操作。

需要注意的是，为了保证正确性和性能，重写key的hashCode()方法和equals()方法是非常重要的。这两个方法共同决定了key在HashMap中的存储位置和比较是否相等的规则。

相关问题

hashmap hash碰撞

HashMap是通过哈希表实现键值对的存储和查询，它使用键的hashCode()方法计算哈希值，然后根据哈希值在内部数组中找到对应的位置来存储或查找键值对。

当存储多个键值对时，可能会出现哈希冲突（hash collision）的情况，即不同的键计算出来的哈希值相同，而这些键需要存储在哈希表的同一个位置上。在这种情况下，HashMap会使用链表或红黑树等数据结构将这些键值对存储在同一个数组位置上。

当在哈希表中查找键值对时，HashMap会先根据键的哈希值找到对应的数组位置，然后遍历这个位置上的链表或红黑树，找到对应的键值对。如果链表或红黑树过长，会影响HashMap的性能。因此，当链表长度达到一定阈值时，HashMap会将链表转化为红黑树。

需要注意的是，在使用自定义对象作为HashMap的键时，需要确保对象的equals()和hashCode()方法正确地实现，否则可能会出现哈希冲突的情况，导致无法正确存储和查找键值对。

hashmap 双hash

双哈希（Double Hashing）是一种解决哈希冲突的方法，它在哈希表中使用两个不同的哈希函数来计算冲突时的下一个位置。

在使用双哈希时，首先使用第一个哈希函数将键值映射到哈希表中的一个位置。如果该位置已经被占用，即发生了冲突，那么就使用第二个哈希函数计算一个偏移量，然后再次尝试将键值插入到离冲突位置偏移后的位置上。

具体来说，假设我们有一个哈希表数组 table[]，以及两个哈希函数 hashFunc1(key) 和 hashFunc2(key)。当插入一个键值对 (key, value) 时，首先计算第一个哈希值 index = hashFunc1(key)。如果 table[index] 的位置已经被占用，即出现了冲突，那么计算第二个哈希值 offset = hashFunc2(key)，然后继续尝试在 table[index + offset] 的位置上插入键值对。如果该位置仍然被占用，则继续计算新的偏移量并重复此过程，直到找到一个空闲的位置。

双哈希方法可以有效地减少哈希冲突的概率，并且能够在较短的时间内找到合适的插入位置。它在哈希表的实现中被广泛使用，特别是在处理大量数据时，可以提高性能和效率。