jdk1.7的hashmap的hash算法
时间: 2023-09-15 07:23:54 浏览: 130
JDK1.7的HashMap使用的是基于拉链法的哈希表实现,其哈希算法的具体实现如下:
1. 首先,将键值对中的key通过hashCode()方法得到一个32位的哈希值h。
2. 然后,将h与数组长度-1进行位与运算,得到的结果即为数组中的索引位置i。
3. 如果此索引位置i上没有元素,则将该键值对放入这个位置上。
4. 如果此索引位置i上已经有元素,则遍历该位置上的链表。如果链表中已经有相同的键值对,则将该键值对的value值更新,否则将该键值对添加到链表末尾。
需要注意的是,在JDK1.7的HashMap中,当链表长度达到8时,就会将链表转化为红黑树,以提高插入、查找等操作的效率。
相关问题
jdk1.7hashmap和jdk1.8的区别
jdk1.7和jdk1.8在HashMap方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别:
1. 数据结构:在jdk1.7中,HashMap使用了数组+链表的数据结构来存储键值对。而在jdk1.8中,当链表长度超过一个阈值时,会将链表转换为红黑树,以提高搜索和插入的效率。
2. 存储方式:在jdk1.7中,HashMap使用头插法来处理冲突,即新元素插入到链表的头部。而在jdk1.8中,采用尾插法,即新元素插入到链表的尾部,这样可以更好地保持插入顺序。
3. 扩容机制:在jdk1.7中,HashMap在进行扩容时,会将原来的数据重新散列到新的数组中。而在jdk1.8中,采用了一种更高效的扩容机制,称为"红黑树分化"。当链表长度超过阈值并且数组容量大于64时,会将链表转换为红黑树,从而减少搜索时间。
4. 并发性能:在jdk1.7中,HashMap在并发环境下进行读写操作可能导致死循环或数据丢失等问题。而在jdk1.8中,对HashMap进行了改进,采用了更高效的锁机制,提高了并发性能。
总的来说,jdk1.8的HashMap在性能和并发性方面有所改进,采用了更高效的数据结构和算法,提高了查询和插入的效率,并解决了一些在jdk1.7中存在的问题。
jdk1.7的hashmap扩容
在jdk1.7版本中,HashMap的扩容存在两个问题。首先,使用头插法会导致循环链表的情况,即链表中的节点会形成一个循环。其次,当链表过长时,会导致查询效率下降。这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。
在后续操作中,只要涉及轮询HashMap的数据结构,就有可能发生死循环。具体来说,在jdk1.7中,HashMap的扩容过程存在死锁问题,可能导致数据丢失。这个问题可以在多线程环境下复现。当使用多个线程向HashMap中插入数据时,可能会出现死锁情况。
在扩容过程中,jdk1.7版本的HashMap使用了头部插入法进行转存。根据hash算法,初始化时数组长度为2,假设key的hash值为3、7和5,初始时它们分别位于table节点。然后,在进行扩容后,hash数组的长度变为4。如果没有发生异常,正常情况下,转存后的结果应为:
总结来说,jdk1.7版本中的HashMap在扩容过程中存在一些问题,包括循环链表和死锁。而这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。
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