'temp_mobilephone', con='your_mysql_connection_string', if_exists='append'这里如何写

在Python的pandas库中，当你调用`df.to_sql`函数的时候，`temp_mobilephone`是你要写入的目标表名，`con='your_mysql_connection_string'`则是连接到MySQL数据库的字符串，它包含数据库的具体信息，比如用户名、密码、主机地址、端口以及数据库名称。这里的`if_exists`参数用于指定当目标表存在时的行为，有以下几个选项：

- `'fail'`: 如果表已存在，则会引发错误。
- `'replace'`: 表已经存在，那么会删除该表然后再插入新的数据。
- `'append'`: 这是最常用的选项，表示如果表已存在，就追加新的数据到已有数据的末尾，不会覆盖原有的数据。

所以完整的代码片段应该是这样的：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df.to_sql(name='temp_mobilephone', 
          con='your_mysql_connection_string', 
          if_exists='append', 
          index=False) 

# 'your_mysql_connection_string'是一个字符串，例子如下：
# connection_str = 'mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/mydatabase'

其中`name='temp_mobilephone'`指定了要在哪个数据库表中插入数据，`index=False`表示不把DataFrame的索引作为单独一列写入数据库。