jupyter鸢尾花聚类分析
时间: 2023-09-07 15:16:38 浏览: 57
鸢尾花的聚类分析可以使用不同的方法来进行。一种常见的方法是使用决策树分类器。在这个方法中,可以使用sklearn库中的DecisionTreeClassifier类来构建一个决策树模型。首先,使用train_test_split函数将数据集按照7:3的比例划分为训练集和测试集,种子设置为888。接下来,使用StandardScaler对数据进行标准化处理,然后使用LogisticRegression类构建一个Logistic回归模型,并根据数据[x,y计算回归参数。最后,使用该模型对测试集进行预测,评估模型的分类性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用Jupyter——鸢尾花的分类](https://blog.csdn.net/weixin_66547608/article/details/130499704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [在Jupyter下完成一个鸢尾花数据集的线性多分类](https://blog.csdn.net/weixin_45888898/article/details/115255970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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