MARLAB randn

MATLAB中的randn函数是用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数的函数。它可以生成一个或多个随机数，返回的结果是一个具有指定大小的矩阵或数组。

使用randn函数时，可以通过指定参数来控制生成随机数的大小和形状。例如，可以使用randn(1, 100)生成一个包含100个随机数的行向量，或者使用randn(3, 3)生成一个3x3的矩阵。

下面是一个示例代码，展示了如何使用randn函数生成随机数：

% 生成一个包含100个随机数的行向量
random_vector = randn(1, 100);

% 生成一个3x3的随机矩阵
random_matrix = randn(3, 3);

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相关问题

matlab randn

`randn` 是 MATLAB 中的一个函数，用于生成标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。该函数的使用格式为：

r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)

其中，`n` 是一个正整数，表示生成一个 `n` 行 `1` 列的列向量。`sz1,...,szN` 是一系列正整数，表示生成一个具有指定大小 `sz1 x ... x szN` 的数组。函数的输出结果 `r` 是一个数组，其大小由输入参数决定，包含了随机生成的标准正态分布随机数。

例如，以下代码将生成一个 `10 x 1` 的列向量，其中每个元素都是一个标准正态分布的随机数：

r = randn(10,1);

需要注意的是，`randn` 函数生成的随机数是伪随机数，其产生的序列是固定的，并且可以通过指定随机数生成器的种子来控制随机数的生成。可以使用 `rng` 函数来设置随机数生成器的种子，例如：

rng(1234);
r = randn(10,1);

这将使用种子 `1234` 来初始化随机数生成器，并生成一个 `10 x 1` 的列向量 `r`。如果再次使用相同的种子来初始化随机数生成器，则将获得相同的随机数序列。

matlab RANDN

MATLAB中的RANDN函数是用于生成服从标准正态分布的随机数的函数。它的语法为：

R = randn(sz1,...,szN)

其中，sz1,...,szN是生成随机数的维度。例如，如果要生成一个3行4列的随机矩阵，可以使用以下代码：

R = randn(3,4)

生成的随机矩阵R的元素都是服从标准正态分布的随机数。