MARLAB randn

MATLAB中的randn函数是用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数的函数。它可以生成一个或多个随机数，返回的结果是一个具有指定大小的矩阵或数组。

使用randn函数时，可以通过指定参数来控制生成随机数的大小和形状。例如，可以使用randn(1, 100)生成一个包含100个随机数的行向量，或者使用randn(3, 3)生成一个3x3的矩阵。

下面是一个示例代码，展示了如何使用randn函数生成随机数：

% 生成一个包含100个随机数的行向量
random_vector = randn(1, 100);

% 生成一个3x3的随机矩阵
random_matrix = randn(3, 3);

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相关问题

matlab randn

`randn` 是 MATLAB 中的一个函数，用于生成服从正态分布的随机数。具体来说，`randn` 可以有一个参数或两个参数：

- 如果有一个参数，则生成一个 $1\times n$ 的向量，其中 $n$ 是该参数指定的向量中元素的数量。这些元素是独立同分布的标准正态分布随机变量。
- 如果有两个参数，则生成一个 $m\times n$ 的矩阵，其中 $m$ 和 $n$ 分别是这两个参数指定的矩阵的行数和列数。矩阵中的元素也是独立同分布的标准正态分布随机变量。

下面是一些例子：

% 生成一个 1x10 的向量
x = randn(1, 10);

% 生成一个 3x5 的矩阵
A = randn(3, 5);

需要注意的是，`randn` 函数生成的随机数是伪随机数，其实际上是通过一个确定性的算法生成的。因此，在每次运行 MATLAB 时都会得到相同的随机数序列，除非通过设置随机数种子来改变其行为。

matlab RANDN

MATLAB中的RANDN函数是用于生成服从标准正态分布的随机数的函数。它的语法为：

R = randn(sz1,...,szN)

其中，sz1,...,szN是生成随机数的维度。例如，如果要生成一个3行4列的随机矩阵，可以使用以下代码：

R = randn(3,4)

生成的随机矩阵R的元素都是服从标准正态分布的随机数。