python线性哈希表

哈希表是一种数据结构，用于存储和查找键值对。在哈希表中，每个键通过哈希函数转换为唯一的索引，并将其存储在数组中的相应位置。然而，由于哈希表的大小是有限的，不同的键可能会被映射到相同的位置，这就导致了哈希冲突的产生。

解决哈希冲突的方法有两种常见的方式：开放寻址法和拉链法。

1. 开放寻址法：如果哈希函数返回的位置已经有值，开放寻址法会尝试在哈希表中的其他位置找到一个空槽来存储冲突的元素。常见的开放寻址法有线性探查、二次探查和二度哈希。

- 线性探查：如果发生冲突，线性探查会依次检查下一个位置，直到找到一个空槽。
- 二次探查：如果发生冲突，二次探查会根据一个固定的增量序列依次检查下一个位置，直到找到一个空槽。
- 二度哈希：如果发生冲突，二度哈希会使用另一个哈希函数来计算下一个位置，直到找到一个空槽。

2. 拉链法：拉链法使用一个链表数组来解决哈希冲突。每个位置都存储一个链表，当发生冲突时，冲突的元素会被添加到该位置链表的末尾。

Python中可以使用字典对象来实现哈希表，字典对象使用哈希函数将键映射到数组的索引位置，并使用拉链法来解决哈希冲突。