设计一个程序，实现哈希表的相关运算 1.建立含有十一个整数的哈希表（数据自行设计），表长为13, A[0...12]，哈希函数为H(K)=key mod P，并采用线性探测法解决冲突。 2.对该哈希表进行查找成功的数据测试 3.对该哈希表进行删除操作 4.对该哈希表进行插入操作（查找失败后进行插入）

好的，以下是针对您的问题的答案：

1. 建立哈希表

可以使用以下的 Python 代码来建立哈希表：

# 初始化哈希表
hash_table = [None] * 13

# 待插入的数据
data = [12, 3, 27, 8, 9, 11, 13, 7, 4, 23, 35]

# 哈希函数
def H(key):
    return key % 13

# 插入数据
for item in data:
    index = H(item)
    while hash_table[index] is not None:
        index = (index + 1) % 13
    hash_table[index] = item

上述代码中，我们使用了一个长度为13的列表 `hash_table` 来表示哈希表，初始化为 `None`。我们使用 `H(key)` 函数来计算哈希值，并使用线性探测法解决冲突。具体来说，我们将待插入数据 `item` 的哈希值 `index` 计算出来，如果 `hash_table[index]` 已经被占用了，就继续往下找，直到找到一个空位。

2. 查找数据

可以使用以下的 Python 代码来查找数据：

# 查找数据
key = 11
index = H(key)
while hash_table[index] != key:
    index = (index + 1) % 13
print(f"数据 {key} 的索引为 {index}")

上述代码中，我们使用 `H(key)` 函数来计算关键字 `key` 的哈希值，并使用线性探测法找到对应的索引 `index`。如果 `hash_table[index]` 的值不等于关键字 `key`，就继续往下找。

3. 删除数据

可以使用以下的 Python 代码来删除数据：

# 删除数据
key = 11
index = H(key)
while hash_table[index] != key:
    index = (index + 1) % 13
hash_table[index] = None
print(f"数据 {key} 已被删除")

上述代码中，我们使用 `H(key)` 函数来计算关键字 `key` 的哈希值，并使用线性探测法找到对应的索引 `index`。如果 `hash_table[index]` 的值不等于关键字 `key`，就继续往下找。找到对应的索引后，将 `hash_table[index]` 的值设为 `None`，表示该位置上的数据已被删除。

4. 插入数据

可以使用以下的 Python 代码来插入数据：

# 插入数据
key = 10
index = H(key)
while hash_table[index] is not None and hash_table[index] != key:
    index = (index + 1) % 13
if hash_table[index] is None:
    hash_table[index] = key
    print(f"数据 {key} 已插入")
else:
    print("数据已存在")

上述代码中，我们使用 `H(key)` 函数来计算关键字 `key` 的哈希值，并使用线性探测法找到对应的索引 `index`。如果 `hash_table[index]` 的值不等于关键字 `key`，就继续往下找。找到一个空位后，将 `hash_table[index]` 的值设为 `key`，表示该位置上的数据已被插入。如果哈希表中已经存在相同的关键字，就不进行插入，并输出提示信息。