构造哈希表，并查询关键字K(整数)在哈希表中的结果：查询成功，返回K在哈希表中的位置，

构造哈希表（也称为散列表）通常涉及以下几个步骤：

1. **选择哈希函数**：首先，需要定义一个哈希函数，它将输入的关键字（在这个例子中是整数K）映射到一个固定大小的范围内，通常是哈希表的长度。好的哈希函数应该尽可能均匀地分布元素，以减少冲突。

2. **创建数组**：哈希表通常是通过数组来实现的，数组的每个元素称为“桶”或“槽”。根据哈希函数的结果，确定K的索引位置。

3. **初始化和装载**：为每个桶分配内存，并在插入K之前确保它是空的。如果哈希函数生成的索引超出数组范围，可能需要处理边界情况，比如使用取模运算将索引限制在有效范围内。

4. **插入操作（查找、添加或更新）**：对于查询关键字K，计算哈希值，找到对应的数组位置。如果是插入或更新操作，将K存储在该位置；如果是查找操作，检查该位置是否已经有其他关键字，如果有且等于K，则认为查询成功。

5. **处理冲突**：哈希冲突是指不同的关键字产生相同的哈希值。常见的解决策略有开放地址法（如线性探测或二次探测）、链地址法（每个桶是一个链表）等。

当你提供了一个具体的整数K，我可以帮你模拟这个过程，但在这里直接给出查询结果是不可能的，因为我是一个AI助手，无法直接访问实际数据结构。如果你能提供K的具体值，我可以解释它在理想情况下会在哪个位置，或者描述如何找到它的过程。现在，请告诉我你要查询的关键字K是多少。

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C++实现c++ 构造哈希表，并查询关键字K(整数)在哈希表中的结果：查询成功，返回K在哈希表中的位置

好的，我来回答你的问题。

C++中实现哈希表可以使用标准库中的unordered_map容器，也可以手动实现哈希表。我这里给你介绍一下手动实现哈希表的方法。

构造哈希表的步骤如下：

1. 定义哈希表的大小，一般选择一个质数，比如101。
2. 定义哈希函数，将关键字K映射到哈希表的位置。哈希函数可以采用取余法或者乘法取整法等多种方法。
3. 定义哈希表的结构体，包括数组和链表。数组用来存储哈希值相同的关键字，链表用来处理哈希冲突。
4. 将关键字K插入到哈希表中，先计算K的哈希值，然后将K插入到对应的数组位置或者链表中。

查询关键字K在哈希表中的位置的步骤如下：

1. 计算K的哈希值，找到对应的数组位置或者链表。
2. 在数组或者链表中查找K，如果找到了，返回K在哈希表中的位置，否则返回查询失败。

下面是一个简单的C++代码示例，实现了构造哈希表和查询关键字K的功能：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 定义哈希表的大小
const int HASH_SIZE = 101;

// 哈希节点结构体
struct HashNode {
    int key; // 关键字
    int val; // 值
    HashNode *next; // 指向下一个节点
    HashNode(int k, int v) : key(k), val(v), next(NULL) {}
};

// 哈希表结构体
struct HashTable {
    vector<HashNode*> table; // 哈希表数组
    HashTable() : table(HASH_SIZE, NULL) {}

    // 哈希函数
    int hashFunc(int key) {
        return key % HASH_SIZE;
    }

    // 插入关键字K和值V到哈希表中
    void insert(int key, int val) {
        int hash_val = hashFunc(key);
        HashNode *node = table[hash_val];
        while (node != NULL) {
            if (node->key == key) {
                node->val = val;
                return;
            }
            node = node->next;
        }
        HashNode *new_node = new HashNode(key, val);
        new_node->next = table[hash_val];
        table[hash_val] = new_node;
    }

    // 查询关键字K在哈希表中的位置
    int find(int key) {
        int hash_val = hashFunc(key);
        HashNode *node = table[hash_val];
        while (node != NULL) {
            if (node->key == key) {
                return node->val;
            }
            node = node->next;
        }
        return -1;
    }
};

int main() {
    HashTable hash_table;
    hash_table.insert(1, 10);
    hash_table.insert(2, 20);
    hash_table.insert(3, 30);
    hash_table.insert(4, 40);
    hash_table.insert(5, 50);

    int k = 3;
    int pos = hash_table.find(k);
    if (pos != -1) {
        cout << "关键字" << k << "在哈希表中的位置是：" << pos << endl;
    } else {
        cout << "查询失败！" << endl;
    }

    return 0;
}

注意，这里的哈希表采用了链表法来解决哈希冲突。你也可以采用其他方法来解决哈希冲突，比如开放地址法等。

构造哈希表，并查询关键字K(整数)在哈希表中的结果：查询成功，返回K在哈希表中的位置， 否则返回“fail”,并输出查找成功或失败时的比较次数

构造哈希表的过程如下：

1. 首先确定哈希表的大小，一般为素数，比如取101、103等。

2. 然后确定哈希函数，一般采用取模运算，即将关键字K对哈希表的大小取模，得到一个值作为该关键字在哈希表中的位置。

3. 如果该位置已经被占用，就需要解决冲突，常用的解决冲突的方法有开放定址法、链地址法等。

4. 最后将关键字K插入到哈希表中。

查询关键字K在哈希表中的过程如下：

1. 根据哈希函数计算K在哈希表中的位置。

2. 如果该位置为空，则说明K不在哈希表中，返回“fail”。

3. 如果该位置不为空，比较该位置的值与K的值是否相等，如果相等，说明查找成功，返回该位置，并输出比较次数。

4. 如果该位置的值与K的值不相等，则说明发生了冲突，需要继续查找，常用的冲突解决方法有线性探测、二次探测、双重哈希等。

5. 如果最终仍然没有找到K，则说明K不在哈希表中，返回“fail”，并输出比较次数。

示例代码如下（采用线性探测法解决冲突）：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX_SIZE = 101;  // 哈希表大小
int hashTable[MAX_SIZE];  // 哈希表
int count = 0;  // 比较次数

// 哈希函数，采用取模运算
int hash(int key) {
    return key % MAX_SIZE;
}

// 插入关键字K到哈希表中
void insert(int key) {
    int pos = hash(key);
    while (hashTable[pos] != 0) {  // 发生冲突
        pos = (pos + 1) % MAX_SIZE;  // 线性探测
    }
    hashTable[pos] = key;
}

// 查找关键字K在哈希表中的位置，返回-1表示查找失败
int search(int key) {
    int pos = hash(key);
    count = 0;
    while (hashTable[pos] != 0 && hashTable[pos] != key) {  // 发生冲突
        pos = (pos + 1) % MAX_SIZE;  // 线性探测
        count++;
    }
    if (hashTable[pos] == key) {  // 查找成功
        count++;
        return pos;
    } else {  // 查找失败
        count++;
        return -1;
    }
}

int main() {
    // 构造哈希表
    int data[] = {23, 43, 63, 83, 103, 13, 33, 53, 73, 93};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        insert(data[i]);
    }
    // 查询关键字K在哈希表中的位置
    int K = 73;
    int pos = search(K);
    if (pos == -1) {
        cout << "fail" << endl;
    } else {
        cout << "K's position is " << pos << ", compare " << count << " times" << endl;
    }
    return 0;
}