r语言中介效应检验可视化

在R语言中，中介效应检验是一种统计分析方法，用于评估某个自变量如何通过中间变量影响因变量的过程。这种分析通常在社会科学研究、心理学等领域中使用，如心理学实验设计中想要探究某种干预措施是否通过特定的心理过程产生效果。

对于中介效应的可视化，R提供了一些图形工具帮助理解复杂的关系。例如：

1. `mediation`包：这个包提供了函数如`mediate.plot()`来进行中介效应路径图的绘制。它可以帮助你看到自变量到中间变量再到因变量的完整路径以及各自的作用强度。

library(mediation)
mediate.plot(model, mediator, outcome, ci = TRUE)

在这里，`model`代表你的回归模型结果，`mediator`是中间变量，`outcome`是因变量。

2. `ggplot2` + `mediation_plotly`：你可以将`mediate.plot()`的结果转换成交互式的图表，通过`ggplot2`的基础图形加上`plotly`库的动态功能。

3. ` PROCESS`包：如果你使用的模型较为复杂（比如非线性模型），`PROCESS`可以结合SPSS中的`PROCESS macro`来完成中介效应分析，并且提供了`effect.plot()`等函数生成图形。