SPSS与AMOS实战：中介与调节效应分析详解

本文档深入探讨了如何运用SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 和 AMOS (Analysis of Moment Structures) 进行中介效应与调节效应的统计分析。中介效应理论强调变量间影响的间接路径，而非直接因果关系，例如，大学生就业压力可能通过个体压力应对或生涯规划等中介变量影响择业行为。中介效应的检验通常采用三种方法：依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法。 依次检验法是一种逐步验证的方法，首先检查变量X是否对Y有直接影响（方程1），若无显著影响，则继续考察X是否通过中介变量M间接影响Y（方程2）。如果方程2中的系数a显著，说明中介效应存在，再进一步检验中介变量M对Y的影响（方程3）。这种方法确保了每个步骤的因果关系链的检验，有助于理解复杂的社会科学研究中的复杂因果网络。 AMOS作为路径分析软件，提供了可视化工具和高级统计功能，可以帮助研究者构建和检验中介效应模型。它允许用户直观地绘制模型图形，并进行多元线性回归分析，从而准确估计中介效应的大小和显著性。在模型中，中介变量可以与调节变量共存，增加了模型的复杂性，这时不仅需要关注中介效应，还要处理调节效应，即某个变量对中介效应的影响。 在实际应用中，研究者需要具备理论基础来确定潜在的中介变量，并根据数据进行适当的模型选择和检验。在SPSS和AMOS的操作中，理解并掌握这些概念和技术至关重要，因为它们能够帮助研究者揭示变量间的深层联系，提升研究的精确性和有效性。此外，正确解读和报告中介效应的结果，对于社会科学领域，尤其是心理学研究来说，具有重要的实践意义。