SPSS与AMOS实战：中介效应理论与检验方法详解

中介效应分析是一种统计方法，主要应用于社会科学研究，特别是心理学领域，用于理解变量之间的间接因果关系。在《运用SPSS及AMOS进行中介效应分析.pdf》文件中，作者详细阐述了中介效应的基本概念和其在实际研究中的应用。 首先，中介效应是指一个或多个中间变量（M）在两个自变量（X）和因变量（Y）之间起到的中介作用，使得X对Y的影响并非直接而是通过M实现的。在单一中介变量的情形下，中介效应等同于间接效应；当有多重中介变量时，间接效应可能分解为部分或全部中介效应的总和。在大学生就业压力与择业行为的研究中，个体压力应对、择业期望和生涯规划都可能是中介变量，研究者需根据理论基础或实证证据选择合适的中介关系进行分析。 中介效应的检验方法主要包括依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法。依次检验法是通过逐一验证每个中介步骤的回归系数是否显著来确定中介效应的存在。具体步骤如下： 1. **依次检验法**：从第一个方程（Y与X的直接关系）开始，若X对Y有显著影响（H0：c=0被拒绝），则继续检验中介变量M对Y的影响（方程2）。如果M对Y也有显著影响（H0：a=0被拒绝），再进一步检查M通过X对Y的间接影响（方程3）。 2. **系数乘积项检验法**：这种方法基于假设中介效应等于两个独立路径系数的乘积，适用于多中介变量模型。 3. **差异检验法**：通过比较不同条件下的因变量变化，评估中介变量介入前后结果的差异，间接判断中介效应。 在实践中，如需进行中介效应分析，可借助统计软件如SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）和AMOS（Analysis of Moment Structures），它们提供了构建和检验复杂中介模型的功能。在对数据进行预处理和中心化后，通过逐步的统计检验，研究人员可以得出中介效应是否存在以及其大小的结论。此外，模型中可能同时存在中介效应和调节效应，这需要更为精细的模型评估和解读。 《运用SPSS及AMOS进行中介效应分析.pdf》文件深入讲解了中介效应的理论背景、中介变量的选择、以及在实际研究中如何运用统计工具进行检验和分析，这对于社会科学的研究者来说，是一项重要的数据分析技能。