h =1. 4 脳 diagonal + ( straight -2 脳 diagonal)

要回答这个问题，我们首先需要理解问题中的一些术语。在这里，"h"代表直线到对角线的比率，"diagonal"表示对角线的长度。

根据题目中的信息，h = 1.4，并且可以通过一条直线与一条对角线的比例关系来推导出来。如果直线长度为L，则对角线长度为1.4L。

另外，题目中还提到了一种情况，即"straight - 2 脳 diagonal"。这意味着直线长度减去两条对角线的长度。

根据前面得出的结果，在这种情况下，直线长度为L，对角线长度为1.4L。因此，直线长度减去两条对角线的长度为L - (1.4L + 1.4L) = L - 2.8L = -1.8L。

综上所述，"h = 1.4 脳 diagonal (straight - 2 脳 diagonal)"的意思是直线长度与两条对角线长度之间存在比例关系，其中直线长度是对角线长度的1.4倍；而在另一种情况下，直线长度减去两条对角线的长度为负的1.8倍直线长度。

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【问题描述】 读入一个正整数n（1≤n≤20），再读入n行n列共n²个整数并存入由二维数组表示的方阵m；计算并输出每一行的元素和；计算并输出每一列的元素和；计算并输出对角线上的元素和（即所有m[i][i]的和, i取0~n-1）。（题目来自拼题海洋饼干叔叔） 【输入形式】 一个正整数n（1≤n≤20），再读入n行n列 【输出形式】 见样例 【样例输入】 3 1 2 3 4 5 6 7 8 10 【样例输出】 sum of row 1 = 6. sum of row 2 = 15. sum of row 3 = 25. sum of column 1 = 12. sum of column 2 = 15. sum of column 3 = 19. sum of elements on the diagonal = 16.

我可以帮你解答这个问题。为了方便，我把输入和输出格式放在代码框里：

n = int(input())
m = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    m.append(row)

for i in range(n):
    row_sum = 0
    col_sum = 0
    for j in range(n):
        row_sum += m[i][j]
        col_sum += m[j][i]
        if i == j:
            diagonal_sum = m[i][j]
    print("sum of row {0} = {1}.".format(i+1, row_sum))
    print("sum of column {0} = {1}.".format(i+1, col_sum))

print("sum of elements on the diagonal = {0}.".format(diagonal_sum))

如果您有更多问题，请随时问我。

tril(diagonal=-1)

`tril` 是 PyTorch 中的一个函数，它用于返回一个张量的下三角矩阵部分。下三角矩阵是指矩阵的主对角线以下的元素都为零的矩阵。`tril` 函数的使用方法如下：

torch.tril(input, diagonal=0, *, out=None) -> Tensor

其中，`input` 表示输入的张量，`out` 表示输出的张量。`diagonal` 表示要保留的对角线的位置，当 `diagonal=0` 时表示保留主对角线以下的元素，当 `diagonal=-1` 时表示保留主对角线以下的元素和主对角线上的左侧一个元素。

下面是一个例子：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

y = torch.tril(x, diagonal=-1)

print(y)

这个例子中，输入的张量 `x` 是一个 `3x3` 的矩阵。`torch.tril(x, diagonal=-1)` 返回了一个下三角矩阵，其中主对角线上的左侧一个元素也被保留了。因此，输出的 `y` 为一个 `3x3` 的张量，其中主对角线以上的元素都被替换成了 `0`：

tensor([[0, 0, 0],
        [4, 0, 0],
        [7, 8, 0]])

注意，`tril` 返回的是一个新的张量，不会修改原来的张量。如果要修改原来的张量，可以使用 `inplace` 操作。例如，`x.tril_(diagonal=-1)` 将会在原地修改张量 `x`。