[{"locationId":2,"quantity":"12.0000","unitCost":0,"amount":0,"batch":"","prodDate":"","safeDays":"","validDate":"","id":0}]php里如何设置数组

时间: 2023-12-01 12:02:25 浏览: 25
以下是在PHP中设置数组的方法: ```php // 方法1:使用array()函数 $array1 = array("locationId" => 2, "quantity" => "12.0000", "unitCost" => 0, "amount" => 0, "batch" => "", "prodDate" => "", "safeDays" => "", "validDate" => "", "id" => 0); // 方法2:使用[]符号 $array2 = ["locationId" => 2, "quantity" => "12.0000", "unitCost" => 0, "amount" => 0, "batch" => "", "prodDate" => "", "safeDays" => "", "validDate" => "", "id" => 0]; ```
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爬取https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area上的数据,然后编写实时的echart的地图

好的,这是一个比较复杂的问题,需要分步骤来完成。我会尽力解答,如果有不懂的地方,可以随时提出来。 1. 爬取数据 你可以使用 Python 的 requests 库向 https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area 发送 GET 请求,获取疫情数据。获取数据后,将其转换成 Python 对象,例如字典或列表,方便后续处理和操作。代码示例: ```python import requests import json url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area' r = requests.get(url) data = json.loads(r.text) ``` 2. 处理数据 获取到的数据是 JSON 格式的,需要进行处理才能在地图上展示。你可以使用 Pandas 库将数据转换成 DataFrame 对象,方便进行数据清洗和分析。DataFrame 对象可以进行多种操作,例如筛选、合并、重塑等。代码示例: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(data['results']) df = df[['provinceName', 'currentConfirmedCount', 'confirmedCount', 'deadCount', 'curedCount', 'locationId']] ``` 这段代码将 JSON 数据转换成 DataFrame 对象,并筛选出需要的列。你可以根据需要修改列名和取值范围。 3. 绘制地图 绘制地图需要使用 ECharts 库,它是一个开源的可视化库,支持多种图表类型和交互方式。你可以使用 ECharts 提供的地图组件,绘制疫情地图。代码示例: ```javascript var myChart = echarts.init(document.getElementById('map')); myChart.setOption({ tooltip: { trigger: 'item', formatter: function(params) { return params.name + '<br />确诊人数:' + params.value; } }, visualMap: { min: 0, max: 1000, left: 'left', top: 'bottom', text: ['高', '低'], calculable: true, inRange: { color: ['#f5e5e5', '#ff3333'] } }, series: [{ name: '疫情数据', type: 'map', map: 'china', roam: false, itemStyle: { normal: { borderWidth: 0.5, borderColor: '#777', areaColor: '#f5f5f5' }, emphasis: { borderWidth: 0.5, borderColor: '#777', areaColor: '#ff3333' } }, label: { normal: { show: true }, emphasis: { show: true } }, data: [] }] }); myChart.showLoading(); $.get('https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area', function(data) { myChart.hideLoading(); myChart.setOption({ series: [{ name: '疫情数据', type: 'map', map: 'china', roam: false, itemStyle: { normal: { borderWidth: 0.5, borderColor: '#777', areaColor: '#f5f5f5' }, emphasis: { borderWidth: 0.5, borderColor: '#777', areaColor: '#ff3333' } }, label: { normal: { show: true }, emphasis: { show: true } }, data: data.results.map(function(item) { return { name: item.provinceShortName, value: item.confirmedCount } }) }] }); }); ``` 这段代码使用 ECharts 绘制地图,从 https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area 获取疫情数据,并将数据展示在地图上。 4. 实时更新 为了实现实时更新,你可以使用定时器定时向数据源获取最新的疫情数据,并更新地图。代码示例: ```javascript setInterval(function() { $.get('https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area', function(data) { myChart.setOption({ series: [{ data: data.results.map(function(item) { return { name: item.provinceShortName, value: item.confirmedCount } }) }] }); }); }, 60000); ``` 这段代码使用 setInterval 函数定时向数据源获取最新的疫情数据,并更新地图。你可以根据需要修改定时器的时间间隔。

if request.method == "POST": result = [{"Result": 0, "Message": "指定库位不存在!", "LocationId": "L0023B1002", "LightColor": 96, "Twinkle": 0, "IsLocked": 0, "IsMustCollect": 0, "Quantity": 0, "SubText": None, "BatchCode": None, "Name": None, "R1": None, "R2": None, "R3": None, "SubTitle": None, "Title": None, "Unit": None, "RelateToTower": True }] req = reqparse.RequestParser() req.add_argument('LocationId',type=str, required=True) req.add_argument('LightColor',type=int, required=True) req.add_argument('Twinkle',type=int, required=True) req.add_argument('IsLocked',type=int, required=True) req.add_argument('IsMustCollect',type=int, required=True) req.add_argument('Quantity',type=int, required=True) args = req.parse_args() if args['LightColor'] not in color_json: pass else: material_location_code = MaterialLocation.query.filter(MaterialLocation.location_code == args['LocationId']) if not material_location_code: return jsonify({ 'Result': 0, 'Message': None, 'Details': result }) return jsonify({ "Result": 1, "Message": None, "Details": [] })

这是一个Python的Web应用程序请求,包含参数的解析以及对数据库的查询。如果请求中的LightColor参数不在color_json中,则程序会什么都不做。如果MaterialLocation表中不存在指定的location_code,则返回包含错误信息的JSON响应。否则,返回一个空列表作为详情。
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