python求链表交集

要求两个链表的交集，我们可以先把链表元素存储到两个集合中，然后遍历其中一个链表，在另一个集合中查找是否存在相同元素。如果存在，则加入结果集合中。以下是Python代码实现：

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

def getIntersectionNode(headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
    node_set = set()
    while headA:
        node_set.add(headA)
        headA = headA.next
    while headB:
        if headB in node_set:
            return headB
        headB = headB.next
    return None

相关问题

python实现链表相交

### Python 实现检测链表是否相交

为了判断两个单链表是否存在相交节点，可以采用多种策略。一种常见的高效方法是利用双指针技术，在不增加额外空间复杂度的情况下完成此操作。

#### 方法概述
定义两个指针分别指向两条链表的头部并同步前进。当任意一个指针到达链表末端时，则将其重定向至另一条链表的头部继续移动。最终，如果两链表有交点，那么这两个指针会在第一次相遇处即为所求交点；如果没有交点，则二者会同时抵达各自链表结尾(null)，此时返回None表示无交集[^1]。

下面是具体的Python代码实现：

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None


def getIntersectionNode(headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
    if not headA or not headB:
        return None
    
    pointerA, pointerB = headA, headB
    
    while pointerA is not pointerB:
        # 当pointerA走到尽头则转向headB重新开始遍历
        pointerA = headB if not pointerA else pointerA.next
        
        # 同理对于pointerB也做相同的操作
        pointerB = headA if not pointerB else pointerB.next
        
    return pointerA  # 返回交点 或者 None 如果没有交点

该函数接收两个参数`headA`和`headB`作为输入，代表要比较的两个链表的头结点。通过上述逻辑能够有效地找出第一个公共节点的位置或确认两者之间并无任何交叉部分[^2]。

python数据结构的链表如何求两个列表有序和无序的交集并集差集

### Python 中链表的交集、并集和差集操作

对于链表这种数据结构，在Python中并没有直接提供像集合那样的内置方法来进行交集、并集和差集的操作。因此，为了完成这些操作，需要手动编写相应的算法逻辑。

#### 无序单向链表的操作

##### 定义节点类
首先定义一个简单的节点(Node)类来构建链表中的各个元素：

class Node:
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
        self.next = None

##### 创建辅助函数
创建一些辅助性的工具函数用于处理链表之间的比较与遍历工作:

def to_set(head):
    elements = set()
    current = head
    while current is not None:
        elements.add(current.value)
        current = current.next
    return elements


def from_list_to_linkedlist(lst):
    dummy_head = Node(0)
    pointer = dummy_head
    for item in lst:
        new_node = Node(item)
        pointer.next = new_node
        pointer = new_node
    return dummy_head.next


def linkedlist_to_list(node):
    result = []
    while node is not None:
        result.append(node.value)
        node = node.next
    return result

##### 计算交集
通过转换成`set`的方式简化计算过程，最后再把结果转回链表形式返回给调用者[^1]:

def intersection(llist1, llist2):
    set1 = to_set(llist1)
    set2 = to_set(llist2)

    common_elements = list(set1.intersection(set2))
    
    return from_list_to_linkedlist(common_elements)

##### 计算并集
同样利用`set`特性快速求解两个链表的所有不同元素组成的新的链表:

def union(llist1, llist2):
    set1 = to_set(llist1)
    set2 = to_set(llist2)

    all_unique_elements = list(set1.union(set2))

    return from_list_to_linkedlist(all_unique_elements)

##### 计算差集
这里采用的是第一个参数减去第二个参数内的公共部分得到最终的结果链表:

def difference(llist1, llist2):
    set1 = to_set(llist1)
    set2 = to_set(llist2)

    diff_elements = list(set1.difference(set2))

    return from_list_to_linkedlist(diff_elements)

#### 有序单向链表的操作

当涉及到有序链表时，则可以在不改变原有顺序的前提下完成上述三种运算。此时不再依赖于`set`对象而是依靠指针移动技巧逐个对比两者的数值大小关系从而决定新加入到目标链表里的成员是谁[^4]。

由于此部分内容较为复杂，建议先理解好基础版本之后再来尝试优化版的做法。以上就是关于如何使用Python实现链表之间交集、并集及差集的相关说明。