如何matplotlib将两个图像显示在一个界面并且标号

在Matplotlib中，可以使用`subplots()`函数创建一个新的图形，并在同一窗口内显示两个或更多的图像。首先，需要分别生成或读取你要展示的两个图像数据。然后，按照以下步骤操作：

1. 导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建子图：

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))  # 创建一个包含两列子图的网格

3. 绘制第一个图像：

axs[0].imshow(image1)  # 替换为你的实际图像数据 image1
axs[0].set_title('Image 1')  # 设置标题
axs[0].axis('off')  # 关闭坐标轴

4. 绘制第二个图像：

axs[1].imshow(image2)  # 替换为你的实际图像数据 image2
axs[1].set_title('Image 2')
axs[1].axis('off')

5. 显示整个图形：

plt.tight_layout()  # 保持各子图之间的间距适当
plt.show()

这里的`image1`和`image2`是你想要展示的两个numpy数组或者是其他类型的图像数据（如PIL图像）。每个`axs[i]`代表子图，你可以调整`nrows`和`ncols`参数来改变行数和列数。