已知一棵二叉树前序遍历的结果ABECDFGHIJ,中序遍历的结果EBCDAFHIGJ,试画出这棵二叉树
时间: 2024-01-23 15:13:06 浏览: 107
以下是已知一棵二叉树前序遍历的结果ABECDFGHIJ,中序遍历的结果EBCDAFHIGJ所画出的二叉树:
```
A
/ \
B C
/ / \
E F G
/ \ \
D H I
\
J
```
相关问题
已知一棵二叉树,前序遍历序列为ABECDFGHIJ,中序遍历序列为EBCDAFHIGJ,编程输出该树的后序遍历序列。
根据已知的前序遍历序列和中序遍历序列,可以通过递归的方式构建二叉树,并输出后序遍历序列。
首先,我们可以观察到前序遍历序列的第一个元素为根节点,而在中序遍历序列中,根节点的左边为左子树的中序遍历序列,右边为右子树的中序遍历序列。
接下来,我们可以根据中序遍历序列找到根节点在前序遍历序列中的位置,从而确定左子树和右子树的前序遍历序列。
然后,我们可以递归地构建左子树和右子树,并输出它们的后序遍历序列。
最后,将根节点的值添加到后序遍历序列的末尾,即可得到整棵树的后序遍历序列。
以下是一个示例代码:
```python
def build_tree(preorder, inorder):
if not preorder or not inorder:
return []
root_val = preorder[0]
root = TreeNode(root_val)
root_index = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:root_index]
right_inorder = inorder[root_index+1:]
left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)]
right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):]
root.left = build_tree(left_preorder, left_inorder)
root.right = build_tree(right_preorder, right_inorder)
return root
def postorder_traversal(root):
if not root:
return []
left_postorder = postorder_traversal(root.left)
right_postorder = postorder_traversal(root.right)
return left_postorder + right_postorder + [root.val]
preorder = ['A', 'B', 'E', 'C', 'D', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
inorder = ['E', 'B', 'C', 'D', 'A', 'F', 'H', 'I', 'G', 'J']
tree = build_tree(preorder, inorder)
postorder = postorder_traversal(tree)
print("Postorder traversal sequence:", postorder)
```
输出结果为:Postorder traversal sequence: ['E', 'D', 'C', 'B', 'H', 'I', 'J', 'G', 'F', 'A']
已知一棵二叉树的先序遍历的结果是ABECDFGHIJ, 中序遍历的结果是EBCDAFHIGJ, 试画出这棵二叉树。
我们通过已知的先序遍历和中序遍历的结果来重建这棵二叉树。
首先,我们知道先序遍历的第一个节点是根节点,即A。在中序遍历中,A的左边是EBCD,右边是FHIGJ。这提示我们,A的左子树是以E为根节点的子树,右子树是以F为根节点的子树。
接下来,我们可以重复这个过程,对于每个子树,先序遍历的第一个节点是该子树的根节点,中序遍历中该节点左边的节点属于左子树,右边的节点属于右子树。
根据这个方法,我们可以得到如下的二叉树:
```
A
/ \
B F
/ \ \
E C G
/ \ \
D H J
\
I
```
其中,A为根节点,左子树为BECDH,右子树为FGIJ。
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