光伏电池缺陷检测代码
时间: 2023-08-10 18:09:26 浏览: 166
基于非线性SVM和DenseNet分割两种方法实现光伏电池片图像缺陷检测python源码+超详细注释+使用说明+模型.zip
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,光伏电池缺陷检测代码主要包括以下几个功能:
1. 读取图片:使用函数read_image来读取光伏电池片的图像。
2. 清除窗口:使用函数dev_clear_window来清除显示窗口。
3. 打开新的窗口:使用函数dev_open_window来打开一个新的窗口,用于显示处理后的图像。
4. 获取图片大小:使用函数get_image_size来获取图像的宽度和高度。
5. 适应窗口:使用函数dev_set_part来设置显示窗口的大小和位置。
6. 实现太阳能电池片的尺寸测量,并记录角点位置:具体的实现方法可以参考引用\[2\]中的代码,该代码可以实现太阳能电池片尺寸的测量,并记录角点的位置。
7. 检测表面划痕、崩角等缺陷,并标记缺陷位置:具体的实现方法可以参考引用\[2\]中的代码,该代码可以检测表面划痕、崩角等缺陷,并标记缺陷的位置。
8. 将检测信息保存至txt:使用函数write_file来将检测信息保存至txt文件,具体的实现方法可以参考引用\[2\]中的代码。
综上所述,光伏电池缺陷检测代码可以实现太阳能电池片的尺寸测量,并记录角点位置,检测表面划痕、崩角等缺陷,并标记缺陷位置,并将检测信息保存至txt文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于Halcon学习的缺陷检测【五】光伏电池片的指纹以及划痕检测【第二种方法】](https://blog.csdn.net/BoomBiuBiu/article/details/124058579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于halcon的太阳能电池片缺陷检测算法代码](https://blog.csdn.net/u014751362/article/details/129007944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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