采用迭代算法获得阈值，并进行图形阈值分割，用Python语言

在Python中，如果想要通过迭代算法自定义阈值并进行图像阈值分割，可以结合使用`skimage.filters.threshold_local`函数（来自scikit-image库），它支持局部均值、最大值、最小值等不同类型的阈值计算。以下是简单的例子：

首先，你需要安装`skimage`库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

pip install scikit-image

然后，你可以这样做：

from skimage import io, filters

# 加载图像
image = io.imread('image.png', as_gray=True)

# 定义迭代获取阈值的方法，比如平均阈值法（local mean）
threshold = filters.threshold_local(image, size=31, method='mean')

# 执行阈值分割
binary_image = image > threshold

# 显示原图和阈值分割后的图像
io.imshow(image, cmap='gray')
io.show()
io.imshow(binary_image, cmap='gray')
io.show()