verilog高斯白噪声

Verilog高斯白噪声的实现可以采用不同的方法。一个简单的方法是在Matlab中生成服从一定均值和方差的I、Q两路噪声信号，然后将这两组数据存储在FPGA中进行回放，从而产生高斯白噪声。这种方法的优点是实现简单且占用FPGA资源较少，但是只能保证回放噪声的一段数据满足不相关特性，而段与段之间的数据是相关的。

为了使整个过程中产生的噪声都满足不相关特性，可以利用线性反馈移位寄存器（LSFR）序列的交错异或来得到均匀分布的伪随机信号。另外，可以在一个ROM中存储sin函数值，另一个ROM中存储log函数值。通过产生随机读地址的方式，随机读取两个ROM中的数据，并将两组随机的函数值相乘，从而得到高斯白噪声。

在Verilog中实现高斯白噪声时，可以使用带通信号采样来解决采样频率过大的问题。根据Nyquist采样定理，为了避免信号频谱混叠，采样速率须大于信号最高频率分量的二倍。然而，过大的采样频率会带来更高性能的采样器要求，并且会对整个系统的数据处理能力造成压力。因此，采用带通信号采样可以解决这个问题。

在Verilog代码中，可以通过乘以周期循环的固定数组来进行混频操作。具体的实现过程可以参考上述提供的代码片段。

综上所述，Verilog高斯白噪声的实现可以通过回放预先生成的噪声信号或通过LSFR序列的交错异或来得到均匀分布的伪随机信号。另外，可以采用带通信号采样来避免采样频率过大的问题。具体的实现过程可以根据具体需求进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [高斯白噪声的Verilog实现](https://blog.csdn.net/weixin_30567225/article/details/98026958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Verilog学习 | 数字下变频与脉冲压缩的综合仿真与硬件实现](https://blog.csdn.net/qq_56937808/article/details/120591604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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