verilog 高斯白噪声

Verilog中实现高斯白噪声可以采用LSFR序列的交错异或的方法，通过产生随机读地址的方式读取两个ROM中的数据，并将两组随机的函数值相乘得到高斯白噪声。具体实现中可以在一个ROM中存储sin函数值，另一个ROM中存储log函数值，通过交错异或产生随机读取地址，然后将两组随机函数值相乘得到高斯白噪声。这样可以保证整个过程中的噪声都满足不相关特性。

另外，在Verilog中实现高斯白噪声时，可以使用一个A/D采样器作为DDC的输入端，根据Nyquist采样定理，为了避免信号频谱混叠，采样速率必须大于信号最高频率的两倍。但是过大的采样频率会导致采样器性能要求更高，并且数据量过大会给系统的数据处理能力带来压力。为了解决这个问题，可以采用带通信号采样的方法。

总的来说，Verilog中实现高斯白噪声可以通过LSFR序列的交错异或和ROM数据读取的方式来生成随机的函数值，并将这些函数值相乘得到高斯白噪声。同时，为了避免信号混叠问题，可以采用带通信号采样的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [高斯白噪声的Verilog实现](https://blog.csdn.net/weixin_30567225/article/details/98026958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Verilog学习 | 数字下变频与脉冲压缩的综合仿真与硬件实现](https://blog.csdn.net/qq_56937808/article/details/120591604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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