RT-DETR pytorch 设置GPU

RT-DETR是一个基于PyTorch的检测模型，它通常需要在GPU上进行训练和推理以加速计算过程。以下是设置RT-DETR PyTorch使用GPU的步骤：

1. **安装PyTorch**：首先确保已经安装了PyTorch，如果还没有，你可以通过命令行安装CUDA版本：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu10.x/torch_stable.html

2. **检查硬件支持**：使用`nvidia-smi`或`torch.cuda.is_available()`确认你的系统有可用的GPU。

3. **设定默认设备**：在Python脚本开始前，可以使用`cuda.set_device()`指定GPU，例如选择GPU 0：

   import torch
   device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

4. **将模型和数据放到GPU**：当你创建模型、优化器和张量时，记得在GPU设备上调用它们的方法，如 `.to(device)`：

   model = YourRtDetrModel().to(device)
   optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=...).to(device)
   inputs = ... # 在这里加载的数据也应放在device上

5. **设置批处理大小**：调整训练批处理大小（batch size），更大的批处理可以在GPU上获得更高的并行效率。