hdfs的路径配置文件路径

HDFS的路径配置文件路径是在Hadoop的安装目录下的/etc/hadoop目录下，其中core-site.xml文件中的配置项fs.defaultFS是HDFS的URI，默认值为hdfs://localhost:9000。另外，在hdfs-site.xml文件中，也可以进行更详细的配置，例如副本数量等。如果需要自定义配置，可以在该目录下新建一个自定义的XML文件，并在hadoop-env.sh文件中添加环境变量来指定该文件的路径。

相关问题

centos获取hdfs路径的文件

要在CentOS系统中获取HDFS路径的文件，需要使用Hadoop命令行工具中的`hdfs dfs`命令。具体步骤如下：

1. 打开终端并登录到CentOS系统上的Hadoop集群节点。
2. 运行以下命令获取HDFS路径的文件：

   hdfs dfs -ls <HDFS路径>

其中，`<HDFS路径>`是你要查看的文件所在的HDFS路径。

3. 如果想要查看文件的内容，可以运行以下命令：

   hdfs dfs -cat <HDFS路径>/<文件名>

其中，`<HDFS路径>/<文件名>`是你要查看的文件所在的完整HDFS路径和文件名。

注意，如果你没有在Hadoop集群节点上安装和配置Hadoop命令行工具，那么上述命令将无法执行。在这种情况下，你需要先安装和配置Hadoop命令行工具，然后再执行上述命令。

spark读取广播变量、hdfs路径下文件、addFile原理机制区别

Spark中有三种常见的方式来读取数据：广播变量、HDFS路径下文件和addFile。

1. 广播变量：广播变量是Spark用于在大规模集群上分配只读数据的机制。在Spark中，广播变量是从驱动程序向所有工作节点广播的只读变量，可以在Spark作业中使用。广播变量适用于小型数据，因为它们可以在每个节点上存储一份拷贝，而不是在每个任务上重复多次读取。广播变量的使用方法如下：

broadcastVar = sc.broadcast(var)

2. HDFS路径下文件：HDFS是Hadoop分布式文件系统，Spark可以直接读取HDFS文件。HDFS是一种高容错性、高可靠性和高可扩展性的分布式文件系统，它能够处理超大规模数据集。使用HDFS路径下文件的方式，可以通过SparkContext的textFile方法读取HDFS路径下的文件。使用方法如下：

rdd = sc.textFile("hdfs://...")

3. addFile：addFile方法可以将本地文件或者HDFS文件添加到Spark的classpath中，这样可以将文件分发到所有的工作节点上。因此，addFile适用于需要在所有节点上使用的文件，如序列化类、参数配置等。使用方法如下：

sc.addFile(path)

这三种方式的作用不同，广播变量适用于小型数据，HDFS路径下文件适用于大型数据，addFile适用于分发文件到所有节点上。