如何拿到yarn临时hdfs路径中的具体作业信息？

要获取Yarn临时HDFS路径中的作业信息，可以执行以下步骤：

1. 执行以下命令，获取Yarn应用程序ID：

yarn application -list

2. 执行以下命令，获取应用程序日志目录：

yarn logs -applicationId <application_id>

3. 查看应用程序日志目录中的文件，找到包含作业信息的文件。通常，这些文件名以“job_”开头，后跟作业ID。

4. 使用Hadoop命令从临时HDFS路径中读取作业信息。例如，使用以下命令读取作业计数器：

hadoop job -counter <job_id> <group_name> <counter_name>

请注意，这些命令可能因版本和配置而有所不同。您可能需要根据您的环境进行适当的调整。

相关问题

如何在Hadoop集群中配置core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml文件以优化集群性能？

在Hadoop集群的部署和优化过程中，正确配置core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml文件至关重要。为了帮助你更好地理解这些配置文件的作用并进行优化，以下是一些具体的配置方法和推荐：

参考资源链接：[配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解](https://wenku.csdn.net/doc/2uqvw9twgp?spm=1055.2569.3001.10343)

1. core-site.xml配置：
- `fs.defaultFS`：设置Hadoop文件系统的默认名称节点。例如，`<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop102:8020</value></property>`，这指定了集群的NameNode地址。
- `hadoop.tmp.dir`：配置Hadoop的临时文件目录。这通常是一个本地文件系统路径，例如，`<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value></property>`。

2. hdfs-site.xml配置：
- `dfs.replication`：设置HDFS文件块的副本数量。这影响数据的可靠性和存储效率。例如，`<property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property>`表示每个数据块将有三个副本。
- `dfs.namenode.name.dir`：定义NameNode存储元数据的路径，通常配置为多个目录以增强元数据的持久性，例如，`<property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>***</value></property>`。

3. yarn-site.xml配置：
- `yarn.nodemanager.resource.memory-mb`：设置NodeManager可以使用的物理内存总量。这是一个重要的配置项，用于限制YARN中单个容器的内存使用。例如，`<property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>8192</value></property>`表示每个节点可提供8GB内存。
- `yarn.scheduler.maximum-allocation-mb`：定义调度器分配的最大内存。这个值通常不应超过NodeManager的最大内存限制。

在调整这些配置时，应根据集群的规模和工作负载进行合理设置。过高的副本数或资源限制可能导致资源浪费，而过低则可能影响集群的可靠性和作业的执行效率。因此，建议在进行配置更改后进行充分的测试，以确保集群的稳定运行。

为了深入学习和理解Hadoop集群的配置和优化，强烈推荐参考《配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解》这份资料。它不仅详细解释了每个配置项的意义，还提供了实践中的具体案例分析，是帮助你掌握集群配置不可或缺的资源。

参考资源链接：[配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解](https://wenku.csdn.net/doc/2uqvw9twgp?spm=1055.2569.3001.10343)

在Hadoop集群部署过程中，如何正确设置core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml以实现高效的节点管理和资源调度？

为了解决Hadoop集群配置中的实际问题，并优化集群性能，推荐深入学习以下资源：《配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解》。这本书详细解释了Hadoop三个核心配置文件的使用和调整，能够帮助你理解如何通过配置文件来管理节点和调度资源，从而实现集群性能的优化。

参考资源链接：[配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解](https://wenku.csdn.net/doc/2uqvw9twgp?spm=1055.2569.3001.10343)

配置core-site.xml时，关键在于设置好文件系统的默认名称节点（fs.defaultFS），并确保hadoop.tmp.dir的路径正确指向了Hadoop的临时文件存储位置。此外，对于安全性较高的集群环境，配置hadoop.http.staticuser.user也是必要的。
在hdfs-site.xml中，重点调整dfs.namenode.http-address和dfs.namenode.secondary.http-address，以确保NameNode和Secondary NameNode的Web界面可以访问，并且在集群中正常工作。这些设置对于监控和管理HDFS状态至关重要。
针对yarn-site.xml，合理的配置包括设置yarn.resourcemanager.hostname指向ResourceManager的主机，以及yarn.nodemanager.aux-services来支持MapReduce作业中的数据shuffle。同时，确保yarn.nodemanager.env-whitelist中列出了所有必要的环境变量，以支持NodeManager的稳定运行。
通过这些详细的配置，你可以确保Hadoop集群中的NameNode、ResourceManager和Secondary NameNode都能正常工作，并且节点管理和资源调度都能达到最优状态。为了更深入地理解和掌握这些配置项背后的原理和应用，建议在阅读《配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解》的基础上，继续探索Hadoop的官方文档和社区讨论，以全面掌握Hadoop集群的管理和优化技巧。

参考资源链接：[配置Hadoop集群：core-site, hdfs-site, yarn-site.xml详解](https://wenku.csdn.net/doc/2uqvw9twgp?spm=1055.2569.3001.10343)