云服务器 部署k8s

部署k8s的步骤如下：
1. 升级Linux内核到最新版。
2. 下载recommended.yaml文件并进行修改，如果无法下载，可自行搜索同版本的recommended.yaml文件或从云盘中直接下载。
3. 根据腾讯云的网络设置，如果选择VPC网络，则需要了解NAT的相关知识。
4. 进行k8s的安装和配置。

相关问题

阿里云服务器部署k8s

阿里云上部署 Kubernetes (K8s) 通常涉及以下几个步骤：

1. **选择合适的阿里云产品**：首先，你需要选择阿里云的弹性计算服务（如ECS）作为基础架构，因为Kubernetes运行在一组节点上。

2. **准备基础设施**：确保你有足够的VPC（虚拟私有网络）、安全组、负载均衡等资源支持容器化应用。

3. **安装Kubernetes**：阿里云提供了多种部署Kubernetes的方式，例如通过阿里云Marketplace直接部署预配置的Kubernetes集群服务，如ACK（阿里云容器服务），或者使用Alibaba Cloud Kubernetes Engine（ACK）来进行自定义部署。

4. **设置控制平面和工作节点**：在云端创建Master节点（通常是控制节点）负责管理和调度，Worker节点用于运行Pod（容器的集合）。

5. **配置网络策略**：配置网络插件如Calico、Flannel，以保证容器之间的通信。

6. **验证集群**：确保Kubernetes集群已经成功部署并能正常工作，可以使用`kubectl`命令行工具进行验证。

7. **部署应用**：将Docker镜像推送到私有或公共Registry，然后使用Kubectl进行部署、伸缩和管理。

3台云服务器部署k8s hadoop

### 部署 Kubernetes 和 Hadoop 的概述

在三台云服务器上部署 Kubernetes 和 Hadoop 可以为分布式计算提供强大的基础设施支持。此过程涉及多个组件和服务的配置，包括但不限于网络设置、存储管理以及集群初始化。

#### 准备工作环境

为了确保顺利安装，每台服务器需满足最低硬件需求并预先安装必要的软件包：

- 更新操作系统至最新版本
- 安装 Docker CE 作为容器运行时引擎[^1]
- 关闭防火墙或开放所需端口以允许节点间通信

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
curl -fsSL https://get.docker.com | sh -
sudo systemctl enable docker

#### 构建 Kubernetes 集群

采用 kubeadm 工具简化 Master 节点与 Worker 节点之间的协调操作流程。具体步骤如下所示：

##### 初始化 Master Node

选择一台机器作为主控单元执行以下命令来启动控制平面服务:

sudo swapoff -a # 禁用交换分区
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.7/manifests/calico.yaml # 应用 Pod 网络插件

##### 加入 Worker Nodes

其余两台设备通过 `kubeadm join` 命令加入到现有集群中去, 具体 token 参数由 master node 输出获得.

sudo kubeadm join <master-ip>:<master-port> --token <token>

#### 设置 HDFS 文件系统

完成 K8S 平台搭建之后即可着手准备大数据处理框架——Hadoop 的集成事宜。这里推荐利用 Helm Chart 来加速应用层面上线速度。

首先添加 Apache Spark & Hadoop charts repository 到本地 helm client 中以便后续调用:

helm repo add incubator http://storage.googleapis.com/kubernetes-charts-incubator
helm install my-hdfs incubator/hdfs

上述指令会自动创建 NameNode 和 DataNodes 实例，并将其挂载于先前构建好的 Kube Cluster 上面形成统一资源池供应用程序访问使用[^2].