如何查看Transformers库中与PyTorch 2.2.0和cu121兼容的Transformer模型列表?
时间: 2024-06-06 15:04:43 浏览: 310
用Pytorch实现Transformer
Transformers库是由Hugging Face开发的,它提供了预训练的自然语言处理模型。为了查看与PyTorch 2.2.0和cu121(CUDA 12.1)兼容的Transformer模型列表,你需要按照以下步骤操作:
1. 首先,确保你的Python环境已安装了`transformers`库。如果没有,你可以使用pip进行安装:
```
pip install transformers
```
2. 然后,打开命令行或终端,运行以下代码导入`transformers`库,并访问库中提供的模型信息:
```python
from transformers import AutoModel, list_models
# 使用list_models函数获取兼容的模型列表
models_list = list_models(pretrained=True, pytorch_version='2.2.0', cuda_version='12.1')
```
这段代码会返回一个包含模型名称、版本和描述的列表。
3. 输出的模型列表将基于你指定的PyTorch版本(2.2.0)和CUDA版本(cu121)筛选出可用的模型。请注意,由于版本差异,有些最新的模型可能不支持较旧的PyTorch版本,所以列表可能会有限。
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