yolo中tenser数据

YOLO中的tensor数据包括以下参数：
- setNumClasses：YOLO检测类别的数量。
- setIouThreshold：IOU阈值，用于判断目标与预测框的重叠程度。
- setConfidenceThreshold：置信度阈值，低于该阈值的对象将被过滤掉。
- setAnchors：YOLO锚点，用于确定预测框的尺寸和比例。
- setAnchorMasks：锚掩码，用于指定每个检测层使用的锚点。

此外，在.cfg文件中，当需要识别的种类为1类时，需要修改以下参数：
- [YOLO]中的class=1。
- 紧挨着[YOLO]上面的[CONCOLUTION]卷积层要修改为18。
- 所有的[YOLO]都需要进行修改。

请遵循以下步骤将.pt文件转换为.onnx文件：
1. 使用export_yolo.py转换模型，并将相关参数写入json文件中。
2. 根据json文件中的数据，添加上述提到的参数。
3. 修改.cfg文件中的参数，如class和卷积层。
4. 使用在线转换工具或本教程将.pt文件转换为.onnx文件。