yolo 打架检测 数据集

YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，它能够快速准确地检测图像或视频中的多个物体。YOLO算法通过将图像划分为网格，并在每个网格上预测边界框和类别概率来实现目标检测。

关于YOLO打架检测数据集，目前并没有专门针对打架场景的数据集。然而，您可以使用通用的目标检测数据集，如COCO（Common Objects in Context）数据集，该数据集包含80个常见物体类别的图像和标注信息。您可以使用COCO数据集中的图像和标注来训练YOLO模型，以实现打架检测。

另外，您也可以自行创建一个打架检测数据集。这需要您收集包含打架场景的图像，并进行标注，标注可以包括边界框和类别信息。然后，您可以使用这个自定义数据集来训练YOLO模型。