python re sub

时间: 2024-11-03 15:08:01 浏览: 8
`re.sub()` 是Python标准库 `re` 中的一个函数,全称为 "substitute",它用于在字符串中搜索正则表达式匹配的子串,并用指定的替换字符串替换它们。这个函数的基本语法如下: ```python import re new_string = re.sub(pattern, replacement, original_string, count=0, flags=0) ``` - `pattern`: 正则表达式模式,用于查找需要替换的部分。 - `replacement`: 替换的新字符串,可以是一个字符串或者是另一个函数,当匹配到时会被调用并返回结果。 - `original_string`: 需要进行替换操作的原始字符串。 - `count`: 可选参数,表示最多替换次数,默认全部替换。 - `flags`: 可选参数,包含正则表达式的标志位,如 `re.IGNORECASE` 来忽略大小写。 例如,如果你有一个包含邮箱地址的字符串,你可以使用 `re.sub` 来替换所有的邮箱地址,将其替换为星号(*): ```python email_string = "联系我:example@example.com" cleaned_string = re.sub(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', '****@****.**', email_string) ```
相关问题

python re sub高级用法

Python re sub函数是re模块中的字符串替换函数,可以用来快速、高效地实现字符串的替换操作。其常用的替换方式是通过正则表达式匹配需要替换的子串,然后通过替换函数将其替换为指定的字符串。 Python re sub函数还具有一些高级用法,以下是一些实例: 1. 可以使用‘\g’来引用捕获组中的内容,例如: ```python import re # 将“年-月-日”的日期格式转换为“月/日/年”格式 text = "2020-09-01" res = re.sub(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text) print(res) # 输出:09/01/2020 ``` 在这个例子中,通过正则表达式匹配了“年-月-日”这个格式的日期字符串,并且使用‘\g’指定了要替换的顺序。其中,‘\1’表示要在替换后放在第一个位置的字符串,‘\2’表示要在替换后放在第二个位置的字符串,以此类推。 2. 可以使用函数作为替换字符,例如: ```python import re # 将所有字符替换成它们的ASCII编码,例如“A”替换成“65” text = "Hello World" res = re.sub(r'.', lambda m: str(ord(m.group(0))), text) print(res) # 输出:72 101 108 108 111 32 87 111 114 108 100 ``` 在这个例子中,我们使用了一个lambda函数作为替换字符,将每个匹配到的字符替换成它的ASCII编码。 3. 可以使用命名捕获组来引用内容,例如: ```python import re # 将“年-月-日”的日期格式转换为“月/日/年 Hour:Minute:Second”格式 text = "2020-09-01 16:20:00" res = re.sub(r'(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2}) (?P<hour>\d{2}):(?P<minute>\d{2}):(?P<second>\d{2})', r'\g<month>/\g<day>/\g<year> \g<hour>:\g<minute>:\g<second>', text) print(res) # 输出:09/01/2020 16:20:00 ``` 在这个例子中,我们使用了命名捕获组来引用捕获组中的内容,例如'(?P<year>\d{4})'表示匹配四位数的年份,并且使用“year”作为捕获组的名称。在替换字符中,我们使用‘\g’来引用捕获组的名称,并且按照指定的顺序进行替换。 总之,Python re sub函数具有丰富的替换功能,可以根据具体的需求选择不同的替换方式来实现字符串的高效处理。

Python resub根据位置替换

Python中的`re.sub()`函数是正则表达式库`re`提供的一个用于替换字符串中匹配模式的部分。它的基本语法如下: ```python re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0) ``` - `pattern`: 需要匹配的正则表达式模式。 - `replacement`: 替换匹配到的内容,可以是一个字符串或是一个函数,如果是一个函数,会传入匹配对象作为参数。 - `string`: 要搜索和替换的原始字符串。 - `count`: 可选参数,表示替换的最大次数,默认值为0,表示全部替换。 - `flags`: 可选参数,用于指定正则表达式的匹配标志,如忽略大小写等。 例如,如果你想将所有的数字替换为其平方,你可以这样做: ```python import re def square(match): return str(int(match.group()) ** 2) text = "The price is $42" new_text = re.sub(r'\d+', square, text) print(new_text) # 输出:"The price is $1764" ``` 在这个例子中,`\d+` 匹配一个或多个数字,然后`square`函数会被应用于每个匹配项并返回其平方。
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