ga-svm参数寻优图

GA-SVM是一种基于遗传算法的支持向量机模型，参数寻优图是用来帮助寻找最优参数的工具。GA-SVM需要通过调节参数来获得最佳性能，而这些参数包括：C、gamma、交叉验证折数和种群大小等。

参数寻优图可以用来展示不同参数组合下模型的性能。一般来说，横轴表示C或gamma的取值，纵轴表示交叉验证准确率或AUC值。通过绘制不同参数下的性能曲线，我们可以找到最佳参数组合，以达到最佳的分类效果。

具体而言，在GA-SVM中，可以采用交叉验证的方法来确定最佳参数组合。对于每一个参数组合，通过交叉验证得到该组合下模型的平均准确率或AUC值，并将其标记在参数寻优图上。最后，在所有标记中，选择准确率或AUC值最高的点作为最佳参数组合。