linux中This error can be suppressed as a warning using the "invalid_task_attribute_failed" configuration

在Linux中，可以使用"invalid_task_attribute_failed"配置来将错误抑制为警告。这个配置可以用于Ansible的配置文件（ansible.cfg）中，通过设置如下：

[defaults]
invalid_task_attribute_failed = warn

这样配置之后，当任务中存在无效的属性时，Ansible将不会抛出错误，而是将其作为警告信息打印出来。这样可以避免任务中的无效属性中断执行流程，并且可以让你知道这个问题存在，但不会导致任务失败。

相关问题

matplotlibdeprecationwarning: adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. in a future version, a new instance will always be created and returned. meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.

这是一个来自matplotlib的warning，意思是如果我们创建的两个axes使用相同的参数，那么后面创建的axes会复用之前的axes，但是在未来的版本中，每次都会创建新的axes实例。如果想要保证未来的行为并消除这个warning，就需要为每个axes实例添加一个唯一标签。

FutureWarning: As the xlwt package is no longer maintained, the xlwt engine will be removed in a future version of pandas. This is the only engine in pandas that supports writing in the xls format. Install openpyxl and write to an xlsx file instead. You can set the option io.excel.xls.writer to 'xlwt' to silence this warning. While this option is deprecated and will also raise a warning, it can be globally set and the warning suppressed. pd.DataFrame(dz_list).to_excel(f'{dzh_file_path}_调证号.xls', index=False)

这个警告是由于 `xlwt` 库不再维护，将来的 Pandas 版本将删除对 `xlwt` 引擎的支持。建议安装 `openpyxl` 并将数据写入 `.xlsx` 格式的文件，而不是 `.xls` 格式。你可以设置 `io.excel.xls.writer` 选项为 'xlwt' 来消除这个警告。尽管这个选项已被弃用并会引发警告，但它可以全局设置以抑制警告。

如果你想继续使用 `xlwt` 来写入 `.xls` 文件，可以按照警告信息中的建议设置选项来消除警告。示例代码如下：

import pandas as pd

# 设置选项来抑制警告
pd.set_option('io.excel.xls.writer', 'xlwt')

# 将数据写入 .xls 文件
pd.DataFrame(dz_list).to_excel(f'{dzh_file_path}_调证号.xls', index=False)

然而，建议迁移到使用 `openpyxl` 来写入 `.xlsx` 文件。你可以先安装 `openpyxl` 库，然后使用 `.xlsx` 文件来保存数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 将数据写入 .xlsx 文件
pd.DataFrame(dz_list).to_excel(f'{dzh_file_path}_调证号.xlsx', index=False)

这样就可以避免未来版本中 `xlwt` 引擎被移除的问题。希望这可以帮助到你。如果有任何进一步的问题，请随时提问。